Mistä terrorismirikostutkintojen vähäisyys Suomessa johtuu? : Suomen terrorismirikostutkintojen vähäisyyteen vaikuttavat tekijät rikoslain 34 a luvun muutoksia silmällä pitäen
Bibliographic record
Abstract
Terrorismin uhka Suomessa on kasvanut 2010-luvun vierastaistelijailmiön myötä. Suomesta Syyrian ja Irakin konfliktialueelle matkustaneesta yli 80:stä tunnistetusta aikuisesta osa on palannut kotimaahansa. Radikalisoituminen ja Syyrian konfliktialueelta palaavat henkilöt muodostavat lyhyellä ja pitkällä aikavälillä sekä suoria että välillisiä turvallisuusuhkia. \n \nSuomen terrorismilainsäädäntöä säätelevää rikoslain 34 a lukua on viime vuosien aikana tarkasteltu ja tiukennettu useaan otteeseen. Viimeisimmät muutosehdotukset annettiin kesällä 2020 ja niiden on tarkoitus astua voimaan loppuvuoden 2021 aikana. Lainsäädännöllisistä kiristyksistä huolimatta Suomessa ei ole avattu yhtäkään terrorismia koskevaa rikostutkintaa sitten vuoden 2018 eikä tällaisia tapauksia ole päätynyt oikeuteen. Muissa Pohjoismaissa terrorismirikostuomioita on yhteensä kymmeniä. Mistä terrorismirikostutkintojen vähäisyys Suomessa johtuu? \n \nTerrorismiasioiden salassapitosäännösten vuoksi ulkopuolisen on mahdotonta arvioida terrorismirikostutkintojen vähäisyyteen vaikuttavia syitä täysin aukottomasti. Suomen terrorismilainsäädännön myöhäinen kehittyminen, terroristisen tarkoituksen toteen näyttäminen, poliisilain mukaisen esiselvityksen tehottomuus terrorismirikosasioissa sekä terrorismirikosasioiden korkeaksi kuvailtu esitutkintakynnys ovat kuitenkin omalta osaltaan vaikuttaneet ratkaisevasti terrorismirikostutkintojen avaamiseen. Lisäksi terrorismirikosten esitutkintojen aloittamista hankaloittavat aloittamisen päätöksentekovaltaan liittyvät tulkintakysymykset Suojelupoliisin, Keskusrikospoliisin ja valtakunnansyyttäjän välillä. \n \nSuomen terrorismirikoslainsäädäntöä säätelevän rikoslain 34 a luvun ajantasaisuus sekä lainsäädännön muutosten oikea-aikaisuus ovat keskeinen osa koko rikosprosessia aina esitutkinnan aloittamisesta tuomioistuimen tuomioon saakka. Tämän vuoksi rikoslain 34 a luvun ajantasaisuutta ja tehokkuutta on tarkasteltava jatkossakin.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.035 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".