Moosemeat & Marmalade: Analyzing Mediatized Indigenous Food Cultures on TV
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, we have seen an increase in media discourses about food, especially in the form of television food shows, in- cluding instructional cooking shows, travel shows on culinary destinations and cooking competitions. However, these shows mostly bring culinary experiences to global attention framed so as to satisfy ‘normative appetites’ and teach pragmatic culinary knowl- edge that promotes regimes of culinary taste (De Solier 2005). Indeed, while Canadian TV screens do reflect the multicultural essence of the nation, with cooking programs focusing on Italian, French, Japanese, and other ‘fancy’ culinary cultures, no space is de- voted to Indigenous eating traditions on mainstream TV networks. Studies have pointed out that Indigenous cooking knowledge, habits and ingredients have long been neglected and Indigenous food sovereignty violently negated as an effect of cultural and lin- guistic imperialism. However, since the 1990s, Indigenous cultural knowledge has undergone a process of mediatization and has been profoundly affected by the rise of mediating technologies (LaDuke 1999). The Aboriginal Peoples Television Network (APTN), for instance, broadcasts cultural contents, re-mediated for television consumption, produced by and for Indigenous peoples, including Indigenous food knowledge. The present study aims to investigate how food is deployed counter-discursively in the television space of the Aboriginal Peoples Television Network (APTN), a Canadian cable TV channel made for and by First Nations, Inuit and Métis people, in light of the broader process of Indigenous cultural revitalization and Indigenous food sovereignty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».