Open textbooks: We have led the horse to water – now what?
Notice bibliographique
Résumé
Poster presentation at the Canadian Association of Physicists conference at SFU, Burnaby (June 3-7, 2019).\n The use of open textbooks is increasing dramatically in first year physics courses. This poster presents the results of scholarly research around student perceptions, the use and impact of open textbooks, as well as suggestions for how instructors might change what they do in their classroom around their use of open textbooks. Comparing and contrasting student’s attitudes in first year physics, astronomy and biology classes to open textbooks is the theme of this poster. It also relates attitudes towards open educational resources (OER) to simple demographic information and the overall cost of textbooks to determine whether there are indicators that can be measured a priori to suggest that students in a particular course may be more or less receptive to the incorporation of OER. More than 300 students were surveyed in 10 courses over two years at Douglas College so there is enough data to form interesting correlations. The questions that were asked included demographic questions as well as questions such as “How often does your instructor encourage you to read your textbook?” and “What is your best estimate of the percentage of exam questions that could be correctly answered using only the textbook?” Results: Student perceive that the open textbook is as\ngood as or better than commercial books. Satisfaction increases as the book is modified to match learning outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».