MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7004756908

Sijoitusstrategiat

2017· other· fi· W7004756908 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2017
Typeother
Languefi
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Context (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tämän työn tavoitteena on tutkia miten suomalaiset piensijoittajat valitsevat sijoituskohteensa ja tunnistavatko he käyttämiään sijoitusstrategioita. Työn tavoitteena on myös tarjota aloitteleville tai jo markkinoilla toimiville sijoittajille tiivistelmä yleisimmistä sijoitusinstrumenteista ja niihin sopivista strategioista. \nSijoitusstrategian puuttuminen on varmasti yksi yleisimmistä ongelmista kotimaisten sijoittajien keskuudessa. Tämä johtuu rahoitusmarkkinoiden vieraudesta ja siitä, että sijoittamista pidetään Suomessa varakkaiden yksinoikeutena. Sijoittamisen voi kuitenkin aloittaa jo pienillä summilla ja markkinoita parempia tuottoja pystytään saavuttamaan nopeastikin oikealla sijoitusstrategialla. Työstä on tarkoitus tehdä helppolukuinen ja tiivis, jotta myös aloittelevien sijoittajien olisi helpompi lähestyä työtä. Opinnäytetyön tarkoituksena on myös kertoa mahdolliset riskit, joita erilaiset strategiat tai käytettävät instrumentit mahdollisesti sisältävät.\nSuomalaiset ovat tutkimusten mukaan turvallisuushakuisia sijoittajia, jotka säilyttävät säästönsä mieluiten omilla tileillään tai pankkien myymissä rahastoissa. Tutkimuksissa on tullut ilmi, että lähes 20 % sijoittajista ei tiedä minkälaisia sijoitusrahastoja omistaa, yli 75 % ei tiedä minkälaisia kuluja heiltä omistuksistaan peritään. Tämä oli yksi syy miksi halusin lähteä tutkimaan onko suomalaisten tieto myös sijoitusstrategioiden käytössä yhtä heikolla pohjalla. \nOpinnäytetyön tutkimus on luonteeltaan laadullinen ja sen perusteella pyritään selvittämään miten suomalainen säästäjä tai sijoittaja hyödyntää erilaisia strategioita ja miksi hän on valinnut nämä sijoituskohteet. Teoriaosuudessa olen käyttänyt erilaisia ajankohtaisia ja hyväksi havaittuja internetpohjaisia lähteitä sekä ammattikirjallisuutta. \nAihevalinnan taustalla on ollut myös henkilökohtainen kiinnostus sijoittamista ja siinä käytettäviä erilaisia strategioita kohtaan. Halusin tätä työtä tehdessäni laajentaa myös omaa tietämystäni erityisesti johdannaisstrategioiden osalta.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,901
Score d'incertitude au seuil0,331

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0090,007
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0990,033

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTheseus (Ammattikorkeakoulujen)Travaux en français237 207