MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7004757197

Oxygen uptake and vertical transport during deep convection events in the Labrador Sea and its interannual variability

2020· dissertation· en· W7004757197 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSMARTech Repository (Georgia Institute of Technology) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFreshwater macroinvertebrate diversity and ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOxygenConvectionBiogeochemical cycleAtmosphere (unit)Deep convectionDeep seaFlux (metallurgy)DisequilibriumBottom water
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dissolved oxygen (DO) is essential for marine life and biogeochemical cycling.\nTo a first order approximation, DO is determined by the competition between ocean ventilation and biological productivity. \nApproximately 21% of the atmospheric gases is oxygen, and the waters at the ocean surface are enriched in oxygen. \nVentilation occurs through a suite of physical processes that brings the DO-rich surface waters into the interior ocean. \nThis dissertation combines two works that closely examine the ventilation of oxygen in the region of deep water formation, and explore the relationship between air-sea oxygen flux and surface forcing aiming at deepening our understanding of the processes that regulate he DO inventory. \nThrough these analyses we develop a framework to understand the oxygen to ocean heat content (O2-OHC) ratio in the ocean interior. \nBoth works focus on the Labrador Sea and include a theoretical development and its validation using a suite of numerical sensitivity experiments. \n\nThe first work leads to two main conclusions.\n1) Both the duration and the intensity of the winter-time cooling are important to the total O2 uptake for a convective event. \nStronger cooling leads to deeper convection and brings oxygen into deeper depths. \nLonger duration of the cooling period increases the total amount of oxygen uptake over the convective season. \n2) The bubble-mediated influx of oxygen can increase oxygen uptake, but part of the contribution is compensated by the weakening the diffusive influx because the air-sea disequilibrium of oxygen is shifted towards supersaturation. \nThe degree of compensation between the diffusive and bubble-mediated gas exchange depends on the relative strength of oceanic vertical mixing and the gas transfer velocity. \nStrong convective mixing reduces the degree of compensation so that the two components of gas exchange together drive exceptionally strong oceanic oxygen uptake. \nA numerical model with idealized domain and non-hydrostatic dynamics is used to test the hypotheses in this work. \n\nThe second work explores what controls the O2-OHC ratio during deep convection. \nModels of different complexities ranging from 1-D convective adjustment model to a regional ocean circulation model that includes a complex biogeochemical module are used.\nThe bubble injection increases the oxygen flux and the magnitude of the O2-OHC ratio under intense convective events. \nLonger cooling duration leads to a larger magnitude of the O2-OHC ratio. \nThe pre-conditioning of the vertical gradients in oxygen and temperature are important for the O2-OHC ratio under different climate scenarios. \n\nWith these two works, we highlight a few key mechanisms that are important to regulate the DO inventory in the ocean interior, but further efforts are needed to understand the global DO variability and to constrain the deoxygenation potential under a warming climate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSMARTech Repository (Georgia Institute of Technology)Même sujetFreshwater macroinvertebrate diversity and ecologyTravaux en français237 207