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Enregistrement W7004797902

O desenvolvimento neuropsicomotor de bebês com exposição pré-natal ao vírus zika nos primeiros 24 meses de vida

2021· other· pt· W7004797902 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLume (Universidade Federal do Rio Grande do Sul) · 2021
Typeother
Languept
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBayley Scales of Infant DevelopmentMotor functionToddlerGross motor skill
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introdução: O vírus Zika (ZIKV) é uma das causas para o nascimento de crianças com microcefalia e danos cerebrais graves. Assim, é muito importante a investigação de como se dá o crescimento e o desenvolvimento dessas crianças expostas ao vírus, bem como os fatores modificadores. Objetivos: Avaliar o desenvolvimento motor grosso em crianças expostas ao ZIKV sem microcefalia, aos 12 e 18 meses de vida, em comparação com bebês não expostos; avaliar o desenvolvimento cognitivo, de linguagem e motor de crianças sem microcefalia, nascidas de mães com infecção pelo ZIKV durante a gravidez, após 18 meses de vida; avaliar o desenvolvimento motor de crianças expostas ao ZIKV com microcefalia baseado no modelo biopsicossocial da Classificação Internacional de Funcionalidade, Incapacidade e Saúde (CIF). Métodos: Estudo observacional, quantitativo e analítico. O desenvolvimento infantil foi avaliado utilizando-se a Alberta Infant Motor Scale (AIMS), Bayley Scales of Infant and Toddler Development 3rd ed (BSITD-III) e a Gross Motor Function Measure (GMFM - 66). Para classificar o perfil socioeconômico familiar e garantir a homogeneização da amostra, foi aplicado um questionário sociodemográfico. Foram calculadas frequências absolutas (n) e relativas (%) para variáveis qualitativas, e por média e desvio padrão para variáveis quantitativas, em caso de distribuição simétrica. Em distribuição assimétrica, foi considerada a adequação da mediana e da amplitude interquartílica. O teste de Shapiro – Wilk foi utilizado para verificar a normalidade dos dados. Para a comparação entre as médias, foi efetuada a Análise de Variância (ANOVA) de uma via complementada por Tukey. Em caso de assimetria, o teste de Kruskal-Wallis complementado por Dunn foi utilizado. Na comparação de proporções, foram executados os testes qui-quadrado de Pearson ou exato de Fisher, complementados pela análise dos resíduos ajustados. Para controle de fatores confundidores, a análise multivariada de regressão linear foi utilizada para os desfechos quantitativos e a regressão de Poisson empregada para os desfechos qualitativos. Resultados: Na primeira análise, participaram 31 crianças expostas ao ZIKV, desse total, 15 do grupo exposto não eram microcefálicas (ZIKVG) e 16 eram do grupo não-exposto (GC). A avaliação do desenvolvimento motor das crianças (AIMS) foi semelhante nos dois grupos, a maioria dentro do desenvolvimento típico esperado para a idade cronológica. Na segunda análise, considerando a escala da BSITD-III, participaram 37 crianças com idade entre 18 e 29 meses (17 ZIKVG; 20 GC). Na terceira análise, três crianças expostas ao ZIKV com microcefalia tiveram seu desenvolvimento motor avaliado de acordo com o modelo biopsicossocial segundo a CIF. Os dados para essas crianças mostram que, na fase de pré-orientação, com aproximadamente um ano de idade, elas tiveram apoio familiar adequado e foram monitoradas semanalmente quanto à estimulação neuromotora, apresentando "Estrutura Corporal" e "Função Corporal" semelhantes. Conclusões: As crianças expostas ao ZIKV não microcefálicas não apresentaram diferenças significativas com o GC. A pesquisa também confirma que a família desempenha um papel importante na implementação de diretrizes dadas por equipes interdisciplinares baseadas no modelo biopsicossocial da CIF. As mudanças no ambiente podem proporcionar melhorias que, portanto, são diferenciadoras no cuidado infantil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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