O desenvolvimento neuropsicomotor de bebês com exposição pré-natal ao vírus zika nos primeiros 24 meses de vida
Bibliographic record
Abstract
Introdução: O vírus Zika (ZIKV) é uma das causas para o nascimento de crianças com microcefalia e danos cerebrais graves. Assim, é muito importante a investigação de como se dá o crescimento e o desenvolvimento dessas crianças expostas ao vírus, bem como os fatores modificadores. Objetivos: Avaliar o desenvolvimento motor grosso em crianças expostas ao ZIKV sem microcefalia, aos 12 e 18 meses de vida, em comparação com bebês não expostos; avaliar o desenvolvimento cognitivo, de linguagem e motor de crianças sem microcefalia, nascidas de mães com infecção pelo ZIKV durante a gravidez, após 18 meses de vida; avaliar o desenvolvimento motor de crianças expostas ao ZIKV com microcefalia baseado no modelo biopsicossocial da Classificação Internacional de Funcionalidade, Incapacidade e Saúde (CIF). Métodos: Estudo observacional, quantitativo e analítico. O desenvolvimento infantil foi avaliado utilizando-se a Alberta Infant Motor Scale (AIMS), Bayley Scales of Infant and Toddler Development 3rd ed (BSITD-III) e a Gross Motor Function Measure (GMFM - 66). Para classificar o perfil socioeconômico familiar e garantir a homogeneização da amostra, foi aplicado um questionário sociodemográfico. Foram calculadas frequências absolutas (n) e relativas (%) para variáveis qualitativas, e por média e desvio padrão para variáveis quantitativas, em caso de distribuição simétrica. Em distribuição assimétrica, foi considerada a adequação da mediana e da amplitude interquartílica. O teste de Shapiro – Wilk foi utilizado para verificar a normalidade dos dados. Para a comparação entre as médias, foi efetuada a Análise de Variância (ANOVA) de uma via complementada por Tukey. Em caso de assimetria, o teste de Kruskal-Wallis complementado por Dunn foi utilizado. Na comparação de proporções, foram executados os testes qui-quadrado de Pearson ou exato de Fisher, complementados pela análise dos resíduos ajustados. Para controle de fatores confundidores, a análise multivariada de regressão linear foi utilizada para os desfechos quantitativos e a regressão de Poisson empregada para os desfechos qualitativos. Resultados: Na primeira análise, participaram 31 crianças expostas ao ZIKV, desse total, 15 do grupo exposto não eram microcefálicas (ZIKVG) e 16 eram do grupo não-exposto (GC). A avaliação do desenvolvimento motor das crianças (AIMS) foi semelhante nos dois grupos, a maioria dentro do desenvolvimento típico esperado para a idade cronológica. Na segunda análise, considerando a escala da BSITD-III, participaram 37 crianças com idade entre 18 e 29 meses (17 ZIKVG; 20 GC). Na terceira análise, três crianças expostas ao ZIKV com microcefalia tiveram seu desenvolvimento motor avaliado de acordo com o modelo biopsicossocial segundo a CIF. Os dados para essas crianças mostram que, na fase de pré-orientação, com aproximadamente um ano de idade, elas tiveram apoio familiar adequado e foram monitoradas semanalmente quanto à estimulação neuromotora, apresentando "Estrutura Corporal" e "Função Corporal" semelhantes. Conclusões: As crianças expostas ao ZIKV não microcefálicas não apresentaram diferenças significativas com o GC. A pesquisa também confirma que a família desempenha um papel importante na implementação de diretrizes dadas por equipes interdisciplinares baseadas no modelo biopsicossocial da CIF. As mudanças no ambiente podem proporcionar melhorias que, portanto, são diferenciadoras no cuidado infantil.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".