Organizations treating sexual offenders in Manitoba : case studies of management, innovations, and barriers
Notice bibliographique
Résumé
This introductory multiple case study described the structure, activities and critical issues of four (4) sex offender treatment agencies in the City of Winnipeg. The study applied the correctional policy model of Ekstedt and Griffiths (1988) to each of these agencies, and examined the fit between the policy model and the findings. The four agencies included a psychiatric clinic, residential facility, small government program, and voluntary support program. The study was conducted using the case study method of Yin (2003) and qualitative research method (Berg, 2001). Sixteen (16) interviews were conducted with paid workers and volunteers at the treatment agencies. Interviews focused on the relevant policy issues and the link between policy and direct practice. In addition, document data supplemented and corroborated interview findings. Cross-case analysis identified a number of significant issues in the offender treatment field in Manitoba, including the high support needs of sexual offenders, the existence of oppressive practices, as well as impressive organizational strengths. Based on the findings, the writer put forth a number of conclusions and recommendations regarding offender treatment agencies, in seeking best practice, supporting workers in a difficult field, and promoting accountability. The findings also demonstrated a moderate fit with the correctional policy model, and suggestions for further theory building were made.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».