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Enregistrement W7004925443

Participation citoyenne et rétablissement en santé mentale au Québec

2012· other· fr· W7004925443 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2012
Typeother
Languefr
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Bioinformatics, and Biomedical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommunity participationPoison controlOccupational training
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Au Québec, plusieurs personnes souffrent d'un problème de santé mentale. Pour certains utilisateurs de services rencontrés, la participation citoyenne semble jouer un rôle important dans leur processus de rétablissement. La question principale du mémoire est donc : Comment la participation citoyenne agit-elle sur le rétablissement? En abordant l'histoire de la santé mentale au Québec et sa situation actuelle, on comprend mieux comment le concept de rétablissement est apparu et les controverses qu'il suscite. Le rétablissement est défini comme étant un processus personnel qui comporte généralement les dimensions suivantes: d'espoir, d'autodétermination, de connaissance et de défense de ses droits, d'identité positive et d'intégration. La participation citoyenne évolue et est en lien avec la notion de pouvoir. Certains groupes ont trouvé des façons de solliciter et de favoriser la participation citoyenne. La méthodologie du mémoire est qualitative et constructiviste. Six utilisateurs de services en santé mentale ayant une participation citoyenne ont été rencontrés en entrevue individuelle et ensuite en groupe, afin d'échanger sur leur rétablissement et leur participation citoyenne. Selon les personnes rencontrées, la participation citoyenne favorise entre autres l'espoir, le développement de ses compétences, la reprise de son pouvoir, l'entraide et l'estime de soi. Ces éléments agissent également tous sur le rétablissement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,720
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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