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Enregistrement W7004954609

Perspectives d’avenir et opportunités pour un développement durable à l’île d’Anticosti

2019· other· fr· W7004954609 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2019
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProspectionWestern europeIndustrial property
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’ile d’Anticosti est depuis longtemps convoitée pour ses richesses naturelles. Elle a entre autres été le paradis de chasse d’un riche chocolatier européen, un lieu d’exploitation forestière et un site de prospection pétrolière. À ce jour, un vent de changement souffle sur l’ile. Plutôt que d’axer le développement sur l’exploitation des ressources naturelles, on cherche à les préserver, notamment par l’acquisition d’une reconnaissance au patrimoine mondial de l’UNESCO. Témoins de ces grands changements, les Anticostiens se réjouissent de savoir l’ile protégée, mais ils sont aussi préoccupés par la perte de leurs principaux employeurs. La petite communauté de 200 habitants est en constant déclin depuis les années 1960 ; la seule école de Port-Menier se vide, les gens partent pour s’installer sur le continent. À bout de souffle, les Anticostiens rêvent de projets qui assureraient leur autonomie. Plusieurs tentatives pour mettre en marché des produits propres à l’ile tels que le cerf de Virginie et le homard ont été réalisées, mais les obstacles liés au contexte d’insularité et les défis bureaucratiques ont eu raison de celles-ci. Quelles sont donc les perspectives d’avenir? Le tourisme serait-il la voie à suivre? Si oui, comment faire en sorte de développer un modèle durable, qui assure la protection de l’environnement, et ce, en cohérence avec les besoins des Anticostiens? L’objectif principal de cet essai est d’identifier des opportunités de développement qui permettraient à l’ile d’Anticosti de faire de sa spécificité une richesse, en s’inspirant de projets à succès réalisés ailleurs au Québec et au Canada. Les projets ayant été retenus sont diversifiés et touchent au secteur agroalimentaire, énergétique, touristique et immobilier. Les conclusions de l’analyse multicritère démontrent que les cinq projets étudiés présentent un potentiel intéressant à différentes mesures. Le projet ayant obtenu le pointage le plus important est celui d’installation d’un système de chauffage à la biomasse forestière résiduelle, avec un résultat de 30%. C’est donc la réalisation de ce projet qui devrait être priorisée à court terme par la municipalité de Port-Menier. À l’inverse, le projet dont le pointage est le plus faible est celui du sentier de marche, avec un résultat de 13%. Effectivement, comme ce dernier a un impact économique incertain et qu’il nécessite beaucoup d’investissements, il est recommandé de le réaliser dans une vision à long terme. Les trois autres projets, soit le développement de l’agriculture, la construction de mini-maisons et la commercialisation du cerf de Virginie ont obtenu un résultat respectif de 24%, 15% et 15%. De ces résultats découlent des recommandations visant à améliorer les projets et à les transposer au contexte d’Anticosti. L’essai conclu que les perspectives d’avenir à Anticosti sont nombreuses, mais qu’une structuration des initiatives est nécessaire afin d’obtenir une offre que qualité qui respecte l’authenticité et assure la protection des richesses naturelles sur l’ile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,011
Communication savante0,0140,007
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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