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Record W7004954609

Perspectives d’avenir et opportunités pour un développement durable à l’île d’Anticosti

2019· other· fr· W7004954609 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2019
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsProspectionWestern europeIndustrial property
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’ile d’Anticosti est depuis longtemps convoitée pour ses richesses naturelles. Elle a entre autres été le paradis de chasse d’un riche chocolatier européen, un lieu d’exploitation forestière et un site de prospection pétrolière. À ce jour, un vent de changement souffle sur l’ile. Plutôt que d’axer le développement sur l’exploitation des ressources naturelles, on cherche à les préserver, notamment par l’acquisition d’une reconnaissance au patrimoine mondial de l’UNESCO. Témoins de ces grands changements, les Anticostiens se réjouissent de savoir l’ile protégée, mais ils sont aussi préoccupés par la perte de leurs principaux employeurs. La petite communauté de 200 habitants est en constant déclin depuis les années 1960 ; la seule école de Port-Menier se vide, les gens partent pour s’installer sur le continent. À bout de souffle, les Anticostiens rêvent de projets qui assureraient leur autonomie. Plusieurs tentatives pour mettre en marché des produits propres à l’ile tels que le cerf de Virginie et le homard ont été réalisées, mais les obstacles liés au contexte d’insularité et les défis bureaucratiques ont eu raison de celles-ci. Quelles sont donc les perspectives d’avenir? Le tourisme serait-il la voie à suivre? Si oui, comment faire en sorte de développer un modèle durable, qui assure la protection de l’environnement, et ce, en cohérence avec les besoins des Anticostiens? L’objectif principal de cet essai est d’identifier des opportunités de développement qui permettraient à l’ile d’Anticosti de faire de sa spécificité une richesse, en s’inspirant de projets à succès réalisés ailleurs au Québec et au Canada. Les projets ayant été retenus sont diversifiés et touchent au secteur agroalimentaire, énergétique, touristique et immobilier. Les conclusions de l’analyse multicritère démontrent que les cinq projets étudiés présentent un potentiel intéressant à différentes mesures. Le projet ayant obtenu le pointage le plus important est celui d’installation d’un système de chauffage à la biomasse forestière résiduelle, avec un résultat de 30%. C’est donc la réalisation de ce projet qui devrait être priorisée à court terme par la municipalité de Port-Menier. À l’inverse, le projet dont le pointage est le plus faible est celui du sentier de marche, avec un résultat de 13%. Effectivement, comme ce dernier a un impact économique incertain et qu’il nécessite beaucoup d’investissements, il est recommandé de le réaliser dans une vision à long terme. Les trois autres projets, soit le développement de l’agriculture, la construction de mini-maisons et la commercialisation du cerf de Virginie ont obtenu un résultat respectif de 24%, 15% et 15%. De ces résultats découlent des recommandations visant à améliorer les projets et à les transposer au contexte d’Anticosti. L’essai conclu que les perspectives d’avenir à Anticosti sont nombreuses, mais qu’une structuration des initiatives est nécessaire afin d’obtenir une offre que qualité qui respecte l’authenticité et assure la protection des richesses naturelles sur l’ile.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.976
Threshold uncertainty score0.084

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0080.011
Scholarly communication0.0140.007
Open science0.0010.005
Research integrity0.0040.006
Insufficient payload (model declined to judge)0.0180.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.024
GPT teacher head0.234
Teacher spread0.210 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2019
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