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Enregistrement W7005017870

Predialyyttisen munuaispotilaan kirjallisten potilasohjeiden tarkastelua

2010· other· fi· W7005017870 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2010
Typeother
Languefi
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCell Image Analysis Techniques
Établissements canadiensKootenay Association for Science & Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStatistical analysisPaid workPower (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tutkimuksessa arvioitiin kirjallisia potilasohjeita. Tutkimus oli suuntautumiseltaan laadullista tutkimusta, mutta sitä täydennettiin määrällisen tarkastelun avulla. Kirjallisista potilasohjeista tarkasteltiin taustatietojen esittelyä, ulkoasua, kieltä ja rakennetta sekä sisältöä. Ulkoasusta selvitettiin sekä tekstin ulkoasua että kuvitusta. Sisältöä tarkasteltiin tiedollisen, toiminnallisen, biofysiologisen, emotionaalisen, sosiaalisyhteisöllisen, eettisen ja ekonomisen osa-alueen kautta. Myös ohjeen käytettävyyttä, luettavuutta ja opittavuutta arviointiin. Tutkimusaineisto koostui Keski-Suomen keskussairaalan intranetissä tammikuussa 2006 olleista, predialyyttiselle potilaalle suunnatuista kuudesta kirjallisesta ohjeesta. Käytetty mittari johdettiin hoitotieteellisen teoriatiedon ja opinnäytetyön tekijän oman ajattelun pohjalta. Mittari kattoi 95 kysymystä ja se oli 2- tai 4-portainen. Tulosten mukaan kirjallisista potilasohjeista ei ilmennyt aina yksikön nimeä ja yhteystietoja, eikä ohjeen kirjoittajan nimeä ja ammattinimikettä. Myös tekstin laatimisen tai päivityksen ajankohta puuttuivat usein. Käytetty kirjasintyyppi oli selkeä mutta pieni. Tekstin kielenhuolto olisi tarvinnut erityishuomiota. Ohjeet olisivat kaivanneet myös enemmän kuvitusta ja niiden ulkonäköä oli ollut tarpeen yhtenäistää. Tekstissä ei suosittu selkeää sinuttelua tai teitittelyä. Ohjeiden kirjoittamisessa käytettyjä lähteitä ei mainittu. Potilasohjeiden luettavuus oli vaikeaa tai hyvin vaikeaa tekstiä. Ohjeet eivät olleet aina kovin käytettäviä lukijan kannalta. Tekstin opittavuutta olisi voitu parantaa mm. perustelemalla tietoa ja kertomalla lisätiedon lähteistä. Ylipäätään potilasohjeiden tiedon kattavuutta, virheettömyyttä ja ajantasaisuutta voitaisiin parantaa avaamalla Terveysportti kaikkien luettavaksi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,208

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0620,020

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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