MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7005017870

Predialyyttisen munuaispotilaan kirjallisten potilasohjeiden tarkastelua

2010· other· fi· W7005017870 on OpenAlexaff

Bibliographic record

VenueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2010
Typeother
Languagefi
FieldBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
TopicCell Image Analysis Techniques
Canadian institutionsKootenay Association for Science & Technology
Fundersnot available
KeywordsStatistical analysisPaid workPower (physics)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Tutkimuksessa arvioitiin kirjallisia potilasohjeita. Tutkimus oli suuntautumiseltaan laadullista tutkimusta, mutta sitä täydennettiin määrällisen tarkastelun avulla. Kirjallisista potilasohjeista tarkasteltiin taustatietojen esittelyä, ulkoasua, kieltä ja rakennetta sekä sisältöä. Ulkoasusta selvitettiin sekä tekstin ulkoasua että kuvitusta. Sisältöä tarkasteltiin tiedollisen, toiminnallisen, biofysiologisen, emotionaalisen, sosiaalisyhteisöllisen, eettisen ja ekonomisen osa-alueen kautta. Myös ohjeen käytettävyyttä, luettavuutta ja opittavuutta arviointiin. Tutkimusaineisto koostui Keski-Suomen keskussairaalan intranetissä tammikuussa 2006 olleista, predialyyttiselle potilaalle suunnatuista kuudesta kirjallisesta ohjeesta. Käytetty mittari johdettiin hoitotieteellisen teoriatiedon ja opinnäytetyön tekijän oman ajattelun pohjalta. Mittari kattoi 95 kysymystä ja se oli 2- tai 4-portainen. Tulosten mukaan kirjallisista potilasohjeista ei ilmennyt aina yksikön nimeä ja yhteystietoja, eikä ohjeen kirjoittajan nimeä ja ammattinimikettä. Myös tekstin laatimisen tai päivityksen ajankohta puuttuivat usein. Käytetty kirjasintyyppi oli selkeä mutta pieni. Tekstin kielenhuolto olisi tarvinnut erityishuomiota. Ohjeet olisivat kaivanneet myös enemmän kuvitusta ja niiden ulkonäköä oli ollut tarpeen yhtenäistää. Tekstissä ei suosittu selkeää sinuttelua tai teitittelyä. Ohjeiden kirjoittamisessa käytettyjä lähteitä ei mainittu. Potilasohjeiden luettavuus oli vaikeaa tai hyvin vaikeaa tekstiä. Ohjeet eivät olleet aina kovin käytettäviä lukijan kannalta. Tekstin opittavuutta olisi voitu parantaa mm. perustelemalla tietoa ja kertomalla lisätiedon lähteistä. Ylipäätään potilasohjeiden tiedon kattavuutta, virheettömyyttä ja ajantasaisuutta voitaisiin parantaa avaamalla Terveysportti kaikkien luettavaksi.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.877
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.002
Meta-epidemiology (broad)0.0020.002
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0040.002
Research integrity0.0040.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0100.004

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.009
GPT teacher head0.252
Teacher spread0.243 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2010
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueTheseus (Ammattikorkeakoulujen)Same topicCell Image Analysis TechniquesFrench-language works237,207