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Enregistrement W7005036812

Placentofagia nel Cane: Abitudini negli Allevamenti Italiani e Studio Bromatologico degli invogli fetali

2024· article· it· W7005036812 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueElectronic Theses and Dissertations Repository (University of Pisa) · 2024
Typearticle
Langueit
DomaineMedicine
ThématiqueFetal and Pediatric Neurological Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPillarResearch methodologySignificant difference
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La placentofagia è una pratica diffusa tra i mammiferi terrestri, incluso il cane, ma ancora poco studiata. Lo scopo di questa tesi è stato quello di indagare come gli allevatori di cani si comportino riguardo l’ingestione delle placente nelle loro fattrici e di analizzare le caratteristiche bromatologiche della placenta canina. Dal questionario somministrato on-line è emerso che circa l’80% degli allevatori italiani consente alle proprie fattrici ingerire le placente (il 46,7% solo alcune, mentre il 33,6% lascia a disposizione tutte le placente). Vi è da parte degli allevatori la percezione che vi siano benefici (es. su contrazioni uterine, recupero post partum, la montata lattea, il legame materno), ma anche effetti negativi, come disturbi gastroenterici. Le analisi bromatologiche sono state effettuate su annessi fetali (2-3 per cucciolata) raccolti da 5 parti di Pastori Scozzesi a pelo lungo e 5 parti di Labrador Retriever e hanno mostrato che questi hanno un contenuto proteico, lipidico e di carboidrati rispettivamente pari a 6,78 g/100 g, 0,95 g/100 g e 1,43 g/100 g. L’apporto calorico medio era di 29 kcal per i Pastori Scozzesi a pelo lungo e 48 kcal per i Labrador Retriever, in virtù del maggior peso delle placente di questi ultimi, responsabile anche della differenza statisticamente significativa del peso della sostanza secca e delle proteine nelle due razze (P<0,05). I risultati suggeriscono che la placentofagia possa supportare il recupero energetico nel postpartum, ma è necessario effettuare ulteriori studi per chiarire in modo più specifico le caratteristiche circa micronutrienti, qualità degli amminoacidi, presenza di eventuali sostanze nocive, oltreché di molecole in grado di avere un effetto sulla madre dal punto di vista comportamentale e fisiologico. Placentophagy is a widespread practice among terrestrial mammals, including dogs, but it is still little studied. The aim of this thesis was to investigate how dog breeders behave regarding the ingestion of placentas in their bitches and to analyze the bromatological characteristics of canine placenta. From the questionnaire administered online, it emerged that approximately 80% of Italian breeders allow their bitches to ingest placentas (46.7% only some, while 33.6% leave all placentas available). There is a perception by breeders that there are benefits (e.g. on uterine contractions, postpartum recovery, milk production, maternal bonding), but also negative effects, such as gastrointestinal disorders. Bromatological analyses were performed on fetal appendages (2-3 per litter) collected from 5 litters of Rough Collies and 5 litters of Labrador Retrievers and showed that these have a protein, lipid and carbohydrate content of 6.78 g/100 g, 0.95 g/100 g and 1.43 g/100 g respectively. The caloric intake was on average 29 kcal for Rough Collies and 48 kcal for Labrador Retrievers, due to the greater weight of the placentas of the latter, also responsible for the statistically significant difference in dry matter and protein weight in the two breeds (P<0.05). The results suggest that placentophagy can support energy recovery in the postpartum period, but further studies are needed to clarify more specifically the characteristics regarding micronutrients, quality of amino acids, presence of any harmful substances, as well as molecules capable of having an effect on the mother from a behavioral and physiological point of view.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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