Perfil del personal y su desempeño laboral en la gerencia de creditos de la asociacion mujeres en acción (AMA) , Trujillo - 1er. trimestre del 2017
Notice bibliographique
Résumé
El presente estudio se realizó con la finalidad de determinar el “PERFIL DEL PERSONAL Y SU DESEMPEÑO LABORAL EN LA GERENCIA DE CRÉDITOS DE LA ASOCIACIÓN MUJERES EN ACCIÓN (AMA), TRUJILLO - 1ER. TRIMESTRE DEL 2017. El enunciado del problema es: ¿Se ajusta el perfil del personal a su desempeño laboral en la Gerencia de Créditos de la Asociación Mujeres en Acción (AMA), Trujillo – 1er. Trimestre del 2017? Cuya hipótesis de investigación es: El perfil del personal exigido por el puesto se ajusta a su desempeño laboral en la Gerencia de Créditos de la Asociación Mujeres en Acción (AMA). Se utilizó el diseño descriptivo correlacional, empleando la técnica de la encuesta, y como instrumento el cuestionario, el mismo que fue validado por medio de la aplicación del coeficiente de Alfa de Cronbach. Así mismo, se consideró como muestra representativa al personal involucrado directamente en la Gerencia de Créditos de la Asociación Mujeres en Acción (AMA), conformada por un total de 17 trabajadores, para analizar el perfil de puestos y el desempeño laboral existente en la institución. Los resultados de la investigación han determinado que los colaboradores de la Gerencia de créditos en su mayoría se ajustan a los perfiles del puesto y presentan un desempeño laboral entre regular y bueno.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».