Physical activity participant: engagement toward cognitive and physical function among rural veteran’s athletes / Siti Maizatul Akmal Mahbur and Wahidah Tumijan
Notice bibliographique
Résumé
Engaging in physical activity is essential for preserving and enhancing cognitive and physical abilities, particularly for rural veteran athletes. Nevertheless, there is a dearth of research documenting the outcomes specifically for this age group. The study aimed to determine the relationship between physical activity, cognitive function, and physical function among rural veteran athletes. A cross-sectional correlational design was used. Data was collected using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Sports Performance Physical Battery Test – Chair Stand Test (SPPB), Physical Activity Readiness Questionnaire for Everyone (PAR-Q+), and Community Health Activities Model Program for Seniors (CHAMPS). There is a significant moderately positive relationship (r = 0.460, p = 0.009) between physical activity for all activities and cognitive performance. Physical function showed a non-significant correlation (r = 0.346, p = 0.057) with physical activity for all activities. In conclusion, rural veteran athletes engage in a substantial amount of physical activity, meeting or exceeding recommended guidelines. There is a positive relationship between physical activity levels and cognitive function, indicating that higher physical activity is associated with better mental health. The relationship between physical activity and physical function is weak, suggesting that while physical activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».