Polydopamine nanoparticles in the treatment of autosomal recessive spastic ataxia of Charlevoix-Saguenay
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this work was to evaluate the therapeutic effect of antioxidant polydopamine nanoparticles (PDNPs) for the treatment of autosomal recessive spastic ataxia of Charlevoix-Saguenay (ARSACS), a neurodegenerative disorder attributed to a mutation of the gene responsible for the production of sacsin, a protein involved in mitochondrial network organization. The first part of the thesis was focused on the fabrication of PDNPs and their characterization in terms of morphology, hydrodynamic diameter, z-potential, and antioxidant activity. We tested PDNPs on different in vitro models like SH-SY5Y, hCMEC/D3, primary human astrocytes, and primary human fibroblasts, evaluating their effects on cell viability and internalization. We also assessed the ability of the nanoparticles to stimulate neurite outgrowth and neuronal differentiation. The ability of PDNPs to counteract reactive oxygen species (ROS) production upon pro-oxidative stimuli in different in vitro models was assessed through flow cytometry. Finally, PDNPs ability to prevent ROS induced damage upon mitochondria was evaluated in neuronal-like cells derived from differentiated SH-SY5Y, primary human fibroblasts from a healthy donor, and primary human fibroblasts from a patient affected by ARSACS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».