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Enregistrement W7005200979

Potência política do corpo abjeto: As redes sociais e a participação política de pessoas transgéneros no Brasil

2022· dissertation· pt· W7005200979 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueRepositório do ISCTE-IUL · 2022
Typedissertation
Languept
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCell Image Analysis Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSvenska Forskningsrådet FormasRoyal College of ArtYork University
Mots-clésContext (archaeology)PoliticsIdentity (music)State (computer science)Ideology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Desde 2018 nota-se um aumento expressivo na participação partidária, dentro do sistema político brasileiro, de pessoas que se auto identificam como trans. A cada pleito eleitoral se vê um aumento de mais de 100% de candidaturas, com cada vez mais eleitos, ao mesmo passo que ascende também o conservadorismo e a direita dentro dos espaços de criação de políticas públicas. Junto a esse cenário, mudanças sociais e culturais influenciam cada vez mais a adoção das redes sociais no processo político brasileiro, também na vida dos indivíduos trans e nas experiências relacionadas ao gênero. O presente estudo pretende abordar as características do engajamento político da população trans em paralelo com a análise de qual é o papel das redes sociais neste âmbito. Isso foi feito por meio de entrevistas que exploram as experiências de seis pessoas trans no Brasil, envolvidas em diferentes níveis de participação política. As transcrições das entrevistas foram analisadas por meio da análise temática e a partir das respostas foram identificados oito diferentes temas que serão desenvolvidos na presente dissertação: (1) A Importância da Interseccionalidade; (2) Violências Catalisadoras de Participação Política; (3) Necessidade de Transformação Política; (4) Os reflexos na Comunicação Digital: Nova Política e Nova Comunicação; (5) Organização Coletiva; (6) Instagram Como Plataforma de Escolha; (7) Violência de Gênero nas Redes; (8) A Construção da Identidade no Ambiente Digital.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,200
Score d'incertitude au seuil0,397

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0080,005
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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