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Enregistrement W7005210426

Potensialet til de norske maritime innovasjonsklyngene gjennom Blått Kvantesprang

2024· dissertation· en· W7005210426 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDuo Research Archive (University of Oslo) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiological and pharmacological studies of plants
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNorwegianContext (archaeology)SustainabilitySupercluster (genetic)Order (exchange)Position (finance)Maritime industry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This master thesis investigates the potential of maritime innovation superclusters by looking at the recent Norwegian initiative “Blått Kvantesprang”, a project coordinating three established regional maritime clusters into one national cluster. Norway’s rich maritime heritage provide a unique context for the formation of this maritime supercluster, which is designed to combine the strengths of individual clusters to be more competitive on the global stage. The “Blått Kvantesprang” project aims to create a strong innovation platform focusing on maritime technologies and offshore renewables energy. This master thesis aims to study the development, operational system and sustainability aspects of this project.\n\nThis research study incorporates both qualitative interviews with stakeholders related to the “Blått Kvantesprang” project, a comprehensive review of relevant literature, an analysis of strategic documents of a similar initiative (Canada’s Ocean Supercluster) and the Triple Helix theoretical framework in order to evaluate the operational mechanisms, collaboration dynamics, and sustainability focus of the Norwegian maritime supercluster project set to start early 2025. \n\nThe findings suggests that that the integration of multiple Norwegian maritime clusters into a single supercluster would accelerate innovation, improve Norway’s position on the global market, and contribute positively to the energy transition. This research study also identifies some challenges for the future Norwegian supercluster related to its organizational structure and strategy. \n\nMoreover, this study contributes to the academic discourse on innovation superclusters by describing their role and operational system, and by providing a framework for assessing their impact on innovation and sustainability through a reconceptualized Triple Helix model. \n\nFinally, this thesis concludes by reflecting on the efficiency of such collaborative efforts for scaling innovations and achieving sustainability ambitions. The integration of this Norwegian maritime supercluster within the national innovation system is recommended as a strategic approach to enhance Norway’s competitiveness and sustainability in the maritime sector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,399
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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