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Enregistrement W7005458571

Quelle légitimité existe-t-il entre les thérapies éprouvées empiriquement et celles qui ne le sont pas? Mise à l'épreuve de la scientificité d'une approche : la thérapie d'impact

2016· dissertation· fr· W7005458571 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDIAL (Catholic University of Leuven) · 2016
Typedissertation
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueBiological and pharmacological studies of plants
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)DerogationGeneral interest
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

De l’éveil, de la curiosité, des attentes, de la surprise, des mises en scène. Ne reconnaîtrions-nous pas là les ingrédients d’un tour de magie? Il s'agit pourtant des éléments préconisés par la thérapie d’impact dans ses interventions. Cette thérapie, créée en 1992 par l’Américain Ed Jacobs et développée par la suite par la Québécoise Danie Beaulieu, nous a été présentée lors de notre stage de première année de master à Québec (Canada). L’enthousiasme qu’elle suscite là -bas a été contagieux. Séduite, nous l’avons dès lors mise en pratique à plusieurs reprises dans nos interventions qui s'en suivaient d'un retour positif de notre maître de stage et des clients. Plus tard, au hasard de nos recherches, la quatrième de couverture d’un livre de Beaulieu, assurant une promotion tapageuse de la thérapie d'impact et de l'auteure, a cependant bousculé notre émerveillement. Et si nous avions été piégée ? Ce mémoire retrace la réflexion qui a suivi ce constat. Le premier chapitre s’interroge brièvement sur le comment et le pourquoi nous sommes arrivés aujourd’hui, dans le domaine de la psychologie, à utiliser la démarche scientifique. Les critères recommandés par celle-ci concernant les théories et les thérapies sont dès lors abordés. Ils nous permettent d’avoir un regard critique sur les fondements et les techniques de la thérapie d’impact qui sont décrits dans le deuxième chapitre. Sur base du constat que peu d’éléments sont empiriquement prouvés dans cette thérapie, le troisième chapitre questionne alors les raisons pour lesquelles elle nous a semblé efficace lors de son utilisation. Les limites des critères scientifiques dans le domaine des sciences humaines et l’importance des facteurs non spécifiques aux thérapies nous permettent de répondre en partie à cette question. Le mémoire se clôture en invitant le clinicien à développer une conscience réflexive afin d'évaluer et de mener au mieux ses interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,720
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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