Pusat Kerajinan Batik di Surabaya (Studi Deskriptif Tentang Pengelolaan Rumah Batik Jawa Timur)
Notice bibliographique
Résumé
Rumah Batik Jawa Timur merupakan sebuah pusat kerajinan batik yang berada di Kota Surabaya. Rumah Batik Jawa Timur menjual berbagai macam jenis kain batik yang ada di Provinsi Jawa Timur. Produk unggulan yang dimiliki oleh Rumah Batik Jawa Timur adalah batik Pamekasan dan batik Surabaya. Rumah Batik Jawa Timur di kelola oleh Bapak Syarif Usman yang berasal dari Madura. Beliau merelakan rumahnya yang berada di Madura untuk dikunjungi masyarakat, hingga pada tahun 2008 Rumah Batik Jawa Timur dibangun dan telah diresmikan oleh Gubernur Jawa Timur pada waktu itu. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana pengelolaan yang meliputi perencanaan, pengorganisasian dan pengendalian dari Rumah Batik Jawa Timur sebagai salah satu pusat kerajinan yang ada di Kota Surabaya. Penulis menggunakan metode penelitian deskriptif. Metode penelitian deskriptif adalah penelitian dengan cara mendeskripsikan serta menggambarkan fenomena yang diteliti secara detail, akurat, dan sistematis. Data yang diperoleh akan menjadi jawaban terhadap hal yang sedang diteliti. Hasil analisa lapangan dilakukan bedasarkan perumusan masalah yang telah dibuat sebelumnya. Peneliti dapat menyimpulkan bahawa pengelolaan yang dilakukan Rumah Batik Jawa Timur telah dilakukan dengan baik, serta mampu menarik minat pengunjung untuk mengunjungi Rumah Batik Jawa Timur serta membeli produk dari Rumah Batik Jawa Timur. Oleh karena itu penulis berharap pengelolaan yang dilakukan Rumah Batik Jawa Timur dapat menjadikan Rumah Batik Jawa Timur sebagai salah satu pusat kerajinan batik di Kota Surabaya.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».