Réduire notre empreinte écologique et verdir la ville : quelle cohérence entre les comportements pro-environnementaux et l'implication citoyenne dans les infrastructures vertes du Québec?
Notice bibliographique
Résumé
Face aux enjeux environnementaux mondiaux, les citadin·e·s sont appelés à adopter un mode de vie plus sobre en carbone, mais aussi à rendre leur cadre de vie plus durable. Il s’agit notamment de l’adoption de comportements pro-environnementaux (p. ex. la réduction de l’utilisation de la voiture ou de la consommation de viande) et de l’implication des citoyen·ne·s dans le verdissement de leur milieu de vie. Nous nous intéressons au verdissement par l’implantation des infrastructures vertes, soit des aménagements et des espaces répondant à des problématiques environnementales en fournissant des services écosystémiques. Il s’agit par exemple des ruelles vertes, des jardins (communautaires ou collectifs) ou encore des toits végétalisés. Or, les relations entre l’implication citoyenne dans le verdissement et les comportements pro-environnementaux restent peu explorées dans la littérature actuelle, à savoir dans quelle mesure ces actions sont-elles cohérentes entre elles et quels sont les facteurs qui leur sont communs et en mesure de les influencer. Pour ce faire, nous avons élaboré un questionnaire en ligne inspiré d’échelles existantes ainsi que de la littérature scientifique. Au total, 178 résident·e·s de trois villes québécoises (Victoriaville, Gatineau et l’arrondissement montréalais de Mercier–Hochelaga-Maisonneuve) dont la densité de population et le type et le nombre d’infrastructures vertes diffèrent ont été sondé·e·s. La collecte des données a eu lieu de juin à novembre 2023. Les associations entre les actions ont été examinées à l’aide de corrélations de Spearman puisque les données ne sont pas normalement distribuées. Puis, des modèles de régressions linéaires ont permis d’examiner l’influence des facteurs à l’étude sur chacune des catégories (p. ex. l’alimentation et la mobilité). Les résultats montrent que plusieurs catégories de comportements pro-environnementaux, comme l’écocivisme et l’alimentation écoresponsable, sont associées positivement à certaines phases de l’implication citoyenne dans le verdissement (la conception et l’implantation des projets de verdissement). Autrement dit, leur co-occurrence suggère une possible interinfluence en termes de fréquence. De plus, les jardins communautaires ou les potagers collectifs constituent les aménagements ayant le plus tendance à offrir un contexte propice à l’adoption d’actions bénéfiques pour l’environnement, notamment par leurs fonctions sociales et éducatives. Ces résultats soulignent l’importance de prendre en compte la portée des actions individuelles ainsi que leur amplification dans le cadre de la planification et de leurs impacts, et ce, pour encourager des habitudes écologiques et offrir des espaces verts durables et adaptés. Enfin, l’étude met en évidence l’importance de l’inclusion de la population dans le verdissement et la pertinence des infrastructures vertes comme leviers à la transition socioécologique. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : verdissement, espaces verts, gouvernance, changement comportemental, spillover effect, environnementalisme.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,008 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».