Réduire notre empreinte écologique et verdir la ville : quelle cohérence entre les comportements pro-environnementaux et l'implication citoyenne dans les infrastructures vertes du Québec?
Bibliographic record
Abstract
Face aux enjeux environnementaux mondiaux, les citadin·e·s sont appelés à adopter un mode de vie plus sobre en carbone, mais aussi à rendre leur cadre de vie plus durable. Il s’agit notamment de l’adoption de comportements pro-environnementaux (p. ex. la réduction de l’utilisation de la voiture ou de la consommation de viande) et de l’implication des citoyen·ne·s dans le verdissement de leur milieu de vie. Nous nous intéressons au verdissement par l’implantation des infrastructures vertes, soit des aménagements et des espaces répondant à des problématiques environnementales en fournissant des services écosystémiques. Il s’agit par exemple des ruelles vertes, des jardins (communautaires ou collectifs) ou encore des toits végétalisés. Or, les relations entre l’implication citoyenne dans le verdissement et les comportements pro-environnementaux restent peu explorées dans la littérature actuelle, à savoir dans quelle mesure ces actions sont-elles cohérentes entre elles et quels sont les facteurs qui leur sont communs et en mesure de les influencer. Pour ce faire, nous avons élaboré un questionnaire en ligne inspiré d’échelles existantes ainsi que de la littérature scientifique. Au total, 178 résident·e·s de trois villes québécoises (Victoriaville, Gatineau et l’arrondissement montréalais de Mercier–Hochelaga-Maisonneuve) dont la densité de population et le type et le nombre d’infrastructures vertes diffèrent ont été sondé·e·s. La collecte des données a eu lieu de juin à novembre 2023. Les associations entre les actions ont été examinées à l’aide de corrélations de Spearman puisque les données ne sont pas normalement distribuées. Puis, des modèles de régressions linéaires ont permis d’examiner l’influence des facteurs à l’étude sur chacune des catégories (p. ex. l’alimentation et la mobilité). Les résultats montrent que plusieurs catégories de comportements pro-environnementaux, comme l’écocivisme et l’alimentation écoresponsable, sont associées positivement à certaines phases de l’implication citoyenne dans le verdissement (la conception et l’implantation des projets de verdissement). Autrement dit, leur co-occurrence suggère une possible interinfluence en termes de fréquence. De plus, les jardins communautaires ou les potagers collectifs constituent les aménagements ayant le plus tendance à offrir un contexte propice à l’adoption d’actions bénéfiques pour l’environnement, notamment par leurs fonctions sociales et éducatives. Ces résultats soulignent l’importance de prendre en compte la portée des actions individuelles ainsi que leur amplification dans le cadre de la planification et de leurs impacts, et ce, pour encourager des habitudes écologiques et offrir des espaces verts durables et adaptés. Enfin, l’étude met en évidence l’importance de l’inclusion de la population dans le verdissement et la pertinence des infrastructures vertes comme leviers à la transition socioécologique. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : verdissement, espaces verts, gouvernance, changement comportemental, spillover effect, environnementalisme.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".