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Enregistrement W7005559252

Regulation of the intestinal smooth muscle cell phenotype by the antifibrotic drug nintedanib

2021· dissertation· en· W7005559252 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLepidoptera: Biology and Taxonomy
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSignal transductionTyrosine kinaseImmune systemMechanism (biology)Cell
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The phenotype of the intestinal smooth muscle cell (ISMC) is typically contractile and non- proliferative, but this can be modulated to allow for proliferation as a wound repair mechanism. While phenotypic modulation of ISMC is normal, chronic inflammation causes excessive proliferation of ISMC, which can contribute to the pathophysiology of inflammatory bowel diseases (IBD). Particularly, in Crohn’s disease (CD), as a consequence of ISMC hyperplasia and extracellular matrix (ECM) collagen deposition, intestinal strictures may arise, ultimately leading to obstruction. Since there are minimal effective treatment options for intestinal strictures, we explored the effects of a multimodal tyrosine kinase inhibitor, nintedanib (NIND), which was recently approved for idiopathic pulmonary fibrosis (IPF), a chronic and fatal lung condition resembling CD. High-passage adult rat ISMC were used in vitro as a model system to study the growth and phenotypic changes that occur in the inflamed intestine. NIND successfully suppressed growth of ISMC but was ineffective against intestinal epithelial cells (IEC), showing selectivity towards cells of the mesenchymal origin. Interestingly, NIND showed protracted inhibition of growth, and pretreated cells grew at a slower rate after subculturing, suggesting heritable effects. Additionally, NIND induced collagen secretion in ISMC, showing that its multimodal capabilities can contribute to wound repair. Further, NIND treatment upregulated smooth muscle contractile marker expression in high-passage ISMC. Finally, and importantly, we showed that the proinflammatory cytokines, IL1β/TNFα, stimulate cytokine production in ISMC, causing a positive feedback loop, and this can be controlled with NIND treatment. Overall, these findings provide evidence that NIND controls the phenotype of ISMC, and because these changes are heritable, the effects of NIND may be associated with epigenetic changes. The effect of NIND on ISMC elucidates its role as a therapy for intestinal strictures, through restoring contractility, and improving intestinal motility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,171
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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