The role of interactive technologies in the physical retail fashion store
Notice bibliographique
Résumé
Numerous fashion brands have integrated interactive technology into their retail spaces to offer consumers immersive digital experiences. This technology empowers customers, acting as store visitors, to actively engage with the brand's digital realm while simultaneously experiencing the physical store environment. However, the existing literature reveals a significant research gap in the integration of interactive technology within physical retail environments, particularly in fashion stores. The purpose of this research was to explore the role of interactive technology in retail design. More specifically, it focuses on investigating the impact that interactive technology has on customer engagement and shopping experiences within fashion retail environments. The research adopted a case study approach, selecting five cases including Canada Goose, Burberry, Ralph Lauren, Lily, and Uniqlo. Data were collected via semi-structured interviews with 27 experts directly involved in the selected cases. The data were analysed using a thematic analysis approach with six stages: data familiarisation, initial code generation, searching for themes, reviewing themes, defining and naming themes, and producing the report. The findings are presented thematically, with three main themes and twelve subthemes. These provide insights and narratives for responding to the research questions. The contributions indicate the role of interactive technology in enhancing the retail store, which are: (1) stimulating dynamic and multi- dimensional experiences, (2) supporting channel integration and gamification, (3) encouraging social media engagement and promotional footprints, and (4) extending in-store engagement and strengthening the relationship between brands and customers. By embedding interactive technology, retailers can create an environment that not only meets but exceeds the expectations of modern consumers, blending physical and digital realms into a cohesive and engaging retail experience.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,011 |
| Communication savante | 0,016 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».