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Enregistrement W7005617427

Refuges anti-prédation dans le paysage : processus de formation et sélection des îlots par les oiseaux nicheurs de l'île Bylot

2023· other· fr· W7005617427 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSémaphore (Université du Québec à Rimouski) · 2023
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésESPACEContext (archaeology)Air transport
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

« L'intégration de la géodiversité en écologie peut améliorer notre compréhension de la distribution et de l'abondance des espèces animales. Certains processus géomorphologiques peuvent générer des structures physiques entravant les mouvements des prédateurs et peuvent affecter la biodiversité par la modulation des interactions interspécifiques. Dans l'écosystème de la toundra arctique, le principal prédateur terrestre (le renard arctique) évite généralement les milieux humides composés d'étangs et d'îlots. Ces îlots peuvent servir de refuges pour les proies. Leur présence dans le paysage peut favoriser la coexistence des espèces dans les communautés de vertébrés arctiques. On sait peu de choses sur les processus qui génèrent les îlots sélectionnés par les proies. Les objectifs de notre étude étaient d'identifier les caractéristiques physiques des îlots sélectionnés par des oiseaux et les processus géomorphologiques générant ces îlots. Lors de deux saisons de reproduction, nous avons déterminé la présence d'oiseaux nicheurs (Goéland bourgmestre; Bernache de Hutchins; Plongeon catmarin) sur des îlots (N=396) situés dans la plaine sud-ouest de l'Île Bylot (Nunavut, Canada). Les trois espèces sélectionnaient des îlots les moins accessibles aux renards arctiques, l'occurrence de nids augmentant (de façon linéaire ou non) avec la distance au rivage et/ou la profondeur d'eau autour de l'îlot. Par image satellite et observations sur le terrain, nous avons montré que la dégradation de polygones à coins de glace générait la majorité des îlots dans le paysage (71%). Ces îlots étaient en moyenne plus éloignés de la berge et entourés d'eau plus profonde que ceux générés par des processus biotiques (succession/aggradation végétale) et d'autres processus géomorphologiques (p.ex. dégradation de crêtes de plages surélevées). Le rôle clé de la dégradation des polygones dans l'origine des refuges sélectionnés par les oiseaux reflète probablement la structure physique inhérente de notre zone d'étude dont la disposition en terrasses favorise la formation de complexes de polygones. Leur dégradation devrait s'accélérer en réponse aux changements climatiques. Le nombre de refuges pourrait augmenter, mais les refuges actuels, majoritairement des vestiges de polygones, pourraient se dégrader et disparaître. Les changements dans le taux de dégradation des polygones pourraient affecter la biodiversité de la toundra arctique en modifiant les interactions prédateurs-proies.-- Mots clés en français : Répartition de la biodiversité, Géodiversité, Refuges, Pergélisol, Oiseaux nicheurs, Changements climatiques. »-- \n« Integrating geodiversity in biodiversity research can improve our understanding of species distribution patterns and abundance. Geomorphological processes generating physical characteristics of the environment that hinder predator movements can affect biodiversity through interspecific interactions. In the Arctic tundra, the main terrestrial predator (the Arctic fox) tends to avoid patches of wetlands composed of ponds with islets, which can act as refuges for prey and promote species coexistence in vertebrate communities. However, little is known about the processes generating islets selected by prey. The main goals of our study were to identify i) the physical characteristics of islets (refuges) selected by Arctic-nesting birds and ii) the geomorphological processes generating these islets in a High-Arctic tundra ecosystem. Over two breeding seasons, we determined the occurrence of nesting birds (Glaucous gull, Larus hyperboreus; Cackling goose, Branta hutchinsii; Red-throated loon, Gavia stellata) on islets (N = 396) found over a 150 km2 area on the southwest plain of Bylot Island (Nunavut, Canada). As expected, we found that all three bird species selected the islets less accessible to Arctic foxes, with nesting occurrence increasing (linearly or nonlinearly) with distance to shore and/or water depth around the islet. Based on the analysis of a satellite image and visual field observations, we found that ice-wedge polygon degradation generated the vast majority of islets in the landscape (71%). Moreover, islets resulting from polygon degradation were on average farther from the shore and surrounded by deeper water compared to those generated by biotic (e.g., vegetation succession/aggradation) and other geomorphological processes (e.g., raised beach crest degradation). The key role of polygon degradation in the origin of prey refuges likely reflects the inherent physical structure of our study area (i.e., predominant arrangement of plateaus, flat lowlands and depressions), which promotes the formation of multiple polygon complexes. Polygon degradation is expected to continue and accelerate in response to climate change. The number of refuges may increase, but current refuges, most of which are remains of polygon, could degrade and some may disappear. Changes in the rate of polygon degradation could thus affect Arctic tundra biodiversity by altering predator-prey interactions.-- Mot(s) clé(s) en anglais : Biodiversity distribution, Geodiversity, Refuges, Permafrost, Breeding birds, Climate change. »--

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,897
Score d'incertitude au seuil0,204

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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