Resilience and Canadian SOGIE Refugees: An Application of the "Ordinary Magic" Model
Notice bibliographique
Résumé
SOGIE (sexual orientation and gender identity expression) refugees flee their home countries due to stigma and persecution, often undertaking dangerous journeys to seek safety in more inclusive nations like Canada. Although Canada has welcomed many SOGIE refugees, there has been limited research on the resilience they demonstrate throughout their integration process. Guided by Masten’s “ordinary magic” resilience theory, this study examines the immediate challenges faced by SOGIE refugees and the factors that support or hinder their resilience. To analyze interviews with 32 SOGIE refugee participants, I used reflexive thematic analysis (RTA) supported by NVivo 12 software. Four key themes were identified: receiving vital support during critical times, the ability to live authentically in Canada, expressing deep gratitude for Canada’s support, and a strong desire to contribute to Canadian society. All participants reported that their journey would not have been possible without the generous support of loved ones, community organizations, and the Canadian government. These findings support the “ordinary magic” theory of resilience, which emphasizes the importance of everyday social supports over rare internal traits in fostering resilience. In addition, I identified two major barriers to resilience: a reluctance to engage with members of their own diaspora due to past trauma, and an intense fear of unintentionally committing a crime and facing deportation. Regarding the latter, participants noted that Canadian laws are often not well-known or well understood. These insights offer valuable contributions to our understanding of the Canadian SOGIE refugee experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,013 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».