Reproduction of "Can’t We All Just Get Along? How Women MPs Can Ameliorate Affective Polarization in Western Publics"
Notice bibliographique
Résumé
Reproduction report here: https://osf.io/69px3/ Replicators' code: https://osf.io/69px3/ Authors' response: "Thank you for replicating our paper Can’t We All Just Get Along? How Women MPs Can Ameliorate Affective Polarization in Western Publics (APSR 2023) as part of the Montreal Replication Games. We appreciate the attention to detail and rigor applied to the replication project. We are pleased that our initial results replicate well. We appreciate your robust approach to testing the stability of our findings using a country and year ’leave-one-out’ cross-validation strategy. We also thank you for catching the coding error which dropped a handful of cases from the original analysis; we are glad that the results remain substantively the same when this error is corrected. We also are interested in the results from the extension you undertook, finding that our results are primarily driven by left-wing parties’ supporters, in particular parties from the green, radical left and social Democratic parties. On the other hand, the point estimates are positive for all parties excepting the conservative and radical right parties, which can be expected to have the most conservative views on gender roles. We note that the authors’ interpretation, that “the portion of women MPs affects the attitudes of left-wing voters and not the attitudes of the voters most likely to undermine democracy” is true, but that the results also suggest that far-right parties, who most aggressively challenge liberal democratic norms, may be able to “soften” their image among left-wing voters by running female candidates. This is consistent with the argument made by Catalano Week et al (2023), that radical right parties strategically run women to broaden their appeal. Again, we deeply appreciate your replication and insightful extension of our research." Authors' code: https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/AHQRVR
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,108 | 0,026 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».