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Enregistrement W7005682117

San Juan baleontzia, Arkeologia Esperimentaleko proiektua

2017· dissertation· eu· W7005682117 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCommunities in ADDI (University of the Basque Country) · 2017
Typedissertation
Langueeu
DomaineSocial Sciences
ThématiqueBasque language and culture studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBaySubject (documents)Field (mathematics)Indigenous
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arkeologia Esperimentalak barneratzen duen ikerketa-eremuen aniztasuna, \nelkarren artean dituzten ezberdintasunen baliokidea da. Hurrengo lerroetan, bada, \ndiziplina zientifiko honen hasiera, bilakaera eta izaera aztertuko ditugu, lanaren \nfuntsezko interesa den Ontzi eta Itsasontzien Arkeologia Esperimentalean barneratzeko; \nhain zuzen ere, XVI. mendeko San Juan baleontziaren berreraikuntzan. \n1563. urtean Pasaian eraikitako San Juan itsasontzia, Kanadako Labrador \nPenintsulan kokatuta dagoen Red Bay izaneko badian ondoratu zen, laurehun urte \ngeroago baleontziaren aurkikuntzarekin, indusketa arkeologikoak burutu ziren \nberreskuratua izan zen arte. Hortik aurrera, Albaola Itsas Kultur Faktoriak XVI. \nmendeko euskal ontzia berreraikitzeko proiektua aurkeztu zuen, Kanadako arkeologoek \nur-azpiko indusketa burutzetik garatutako jatorrizko planoetan oinarrituz. \nHorrenbestez, San Juanen berreraikuntza prozesua -Arkeologia Esperimentaleko \nproiektu gisa-, ikerketa zientifikoak ezartzen dituen oinarriak jarraituz bideratzen ari da, \ngaraian aurkitu zitezkeen benetako materialak eta lan prozedurak erabiliz. \nProiektuaren zorroztasun zientifikoa bermatzea ezinbestekoa den heinean, \neraikuntza prozesuan zehar gauzatutako aurkikuntza, aldaketa, problematika zein \nebidentzia ororen erregistroa beharrezkoa dela azpimarratu dugu. Izan ere, hori izango \nda esperimentuaren arrakastaren eragile nabarmenetarikoa, Arkeologia \nEsperimentalaren oinarria eta proiektuarekiko gure ekarpena. \nHorretarako baina, San Juanen berreraikuntza burutzen duen profesional \ntaldearen inplikazioa premiazkoa da, lan-erritmoari eta baleontziaren ezaugarriei \negokitutako erregistro-protokoloa eratzeko.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,225

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0670,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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