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Enregistrement W7005752487

Rétablir l'ordre : peur, méfiance, haine des minorités culturelles et sexuelles

2021· other· fr· W7005752487 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEspaceINRS (National Institute for Scientific Research (Canada)) · 2021
Typeother
Languefr
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSynthesis and Biological Activity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWestern europePrivate lifeCultural environment
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Au Canada, comme en Europe et aux États-Unis, s'exprime de manière démultipliée sur la toile et dans la rue, des formes de ressentiment social. Pratique religieuse, origines immigrée et autochtone, faciès non blanc, genre féminin, orientation sexuelle, identité sexuée et aussi appartenance aux élites sont des objets privilégiés de cette révolte. L'introduction au volume retrace le contexte socio-historique récent de cette animosité qui anime des courants d'idées peu connus mais de très actifs au sein de la société canadienne. Une évolution que l'étude des formes de discrimination directe, indirecte et systémique révèle peu. Une première partie présente des figures de l'hostilité aux minorités par des individus et des corpuscules fondamentalistes ou ultranationalistes canadiens. Elles montrent bigoterie, méfiance, ethnocentrisme, colère, rejet et violence. Une seconde partie s'intéresse à la forme de cette hostilité régulée par le droit canadien, soit les propos et gestes haineux qui manifestent une peur et une aversion des minorités et une volonté de les humilier et de les exclure. Les failles administratives qui rendent la connaissance de ces actes peu précise et en réduisent les conséquences sociales aux yeux de l'opinion publique, sont décrites. Puis, un historique de la législation anti-haine et du rôle des minorités, notamment juive, musulmane et homosexuelle, dans cette évolution, clôture le volume.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,490
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,011
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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