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Enregistrement W7005775972

Risk factors for lymphedema related to breast cancer treatment in women

2023· dissertation· en· W7005775972 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueHAL AMU · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphatic System and Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerCancerLymphedemaMastectomyBreast disease
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction : le cancer du sein est l’un des cancers le plus répandu chez la femme depuis ces dernières années. Les traitements mis au point aussi bien chirurgicaux que médicamenteux, sont de plus en plus performants. Cependant ils restent tout de même invasifs et peuvent avoir des conséquences et impacter la qualité de vie des patientes. Une des pathologies liées au cancer du sein est le lymphœdème secondaire du membre supérieur. Près de 1 femme sur 5 développera un lymphœdème secondaire suite au cancer du sein. Cela mène donc à s’interroger sur un possible lien existant entre les traitements administrés du cancer du sein et le développement de ce lymphœdème secondaire. Objectifs: Le but de cette revue est de rechercher les liens éventuels entre les traitements du cancer du sein et le développement du lymphœdème et de les quantifier. Méthode : les recherches ont été effectuées sur différentes bases de données telles que : PubMed, Cochrane et Science Direct. Les critères d’inclusion et d’exclusion définis pour cette revue ont permis de trier et de sélectionner les articles de recherche basés sur des cohortes. Cette sélection s’est faite par lecture du titre, puis de l’abstract et enfin par une lecture entière des articles. Au final 5 articles ont été sélectionnés. Ces études ont chacune été évaluée, par l’échelle d’évaluation des biais Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Résultats : Seulement certains traitements ont été étudiés : la mastectomie, la chimiothérapie, la radiothérapie et le curage axillaire. Les études sélectionnées n’ont pas toutes fournies les données statistiques pour tous ces facteurs de risque. Le curage axillaire est le traitement qui aurait le plus de lien avec le lymphœdème, suivi de la radiothérapie. Les valeurs moyennes de l’Odd Ratio de ces deux facteurs de risque sont respectivement de 7,09 et 2,08 avec un intervalle de confiance de 95%. Concernant la chimiothérapie et la mastectomie, leurs résultats montrent un lien moins important avec des valeurs moyennes respectives de 1,5 et 1,41. Conclusion : certains traitements du cancer du sein seraient en lien avec le développement du lymphœdème, notamment le curage axillaire et la radiothérapie. Des recherches supplémentaires sont cependant nécessaires en incluant plus d’articles de recherche.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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