Risk factors for lymphedema related to breast cancer treatment in women
Bibliographic record
Abstract
Introduction : le cancer du sein est l’un des cancers le plus répandu chez la femme depuis ces dernières années. Les traitements mis au point aussi bien chirurgicaux que médicamenteux, sont de plus en plus performants. Cependant ils restent tout de même invasifs et peuvent avoir des conséquences et impacter la qualité de vie des patientes. Une des pathologies liées au cancer du sein est le lymphœdème secondaire du membre supérieur. Près de 1 femme sur 5 développera un lymphœdème secondaire suite au cancer du sein. Cela mène donc à s’interroger sur un possible lien existant entre les traitements administrés du cancer du sein et le développement de ce lymphœdème secondaire. Objectifs: Le but de cette revue est de rechercher les liens éventuels entre les traitements du cancer du sein et le développement du lymphœdème et de les quantifier. Méthode : les recherches ont été effectuées sur différentes bases de données telles que : PubMed, Cochrane et Science Direct. Les critères d’inclusion et d’exclusion définis pour cette revue ont permis de trier et de sélectionner les articles de recherche basés sur des cohortes. Cette sélection s’est faite par lecture du titre, puis de l’abstract et enfin par une lecture entière des articles. Au final 5 articles ont été sélectionnés. Ces études ont chacune été évaluée, par l’échelle d’évaluation des biais Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Résultats : Seulement certains traitements ont été étudiés : la mastectomie, la chimiothérapie, la radiothérapie et le curage axillaire. Les études sélectionnées n’ont pas toutes fournies les données statistiques pour tous ces facteurs de risque. Le curage axillaire est le traitement qui aurait le plus de lien avec le lymphœdème, suivi de la radiothérapie. Les valeurs moyennes de l’Odd Ratio de ces deux facteurs de risque sont respectivement de 7,09 et 2,08 avec un intervalle de confiance de 95%. Concernant la chimiothérapie et la mastectomie, leurs résultats montrent un lien moins important avec des valeurs moyennes respectives de 1,5 et 1,41. Conclusion : certains traitements du cancer du sein seraient en lien avec le développement du lymphœdème, notamment le curage axillaire et la radiothérapie. Des recherches supplémentaires sont cependant nécessaires en incluant plus d’articles de recherche.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.016 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".