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Enregistrement W7005778116

Šalies subalansuotos plėtros vertinimas

2005· dissertation· lt· W7005778116 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLaba (Lietuvos akademinių bibliotekų direktorių asociacija) · 2005
Typedissertation
Languelt
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueParasite Biology and Host Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStatistical analysisLabrador RetrieverPopulationPulsed laser
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Magistro darbo „Šalies subalansuotos plėtros vertinimas“ tikslas – įvertinti Lietuvos plėtros subalansuotumą bei padarytą pažangą šioje srityje 1999–2003 m., taikant skirtingus vertinimo metodus bei remiantis gautais rezultatais atskleisti taikytų metodų tinkamumą šalies plėtros subalansuotumui vertinti. Pirmojoje darbo dalyje atskleidžiama subalansuotos plėtros koncepcijos raida bei šiandieninė subalansuotos plėtros įgyvendinimo situacija Lietuvoje. Antroje dalyje pateikiama subalansuotos plėtros rodiklių samprata, analizuojami skirtingų tarptautinių organizacijų naudojami bei Lietuvos Nacionalinėje darnaus vystymosi strategijoje pateiktas rodiklių rinkiniai bei jiems taikomi atrankos kriterijai. Nagrinėjami agreguoti rodikliai, naudojami subalansuotai plėtrai vertinti, bei rodiklių sisteminimo modeliai, išryškinamos jų stipriosios ir silpnosios savybės bei praktinis taikymo tinkamumas. Trečioje dalyje analizuojamas pasirinktas rodiklių rinkinys, Lietuvos plėtros subalansuotumui bei daromai pažangai šioje srityje vertinti. Taikant Gyvenimo kokybės indekso, Subalansuotumo barometro ir Subalansuotumo kompaso metodus, įvertinta Lietuvos plėtros subalansuotumo būklė 1999–2003 metų laikotarpiu, atlikta rezultatų prognozė 2005 metams. Tyrimo rezultate patvirtinama, kad visi taikyti metodai, subalansuotai plėtrai vertinti, yra tobulintini, gauti rezultatai yra subjektyvūs ir ginčytini, todėl tinkamiausio vertinimo būdo paieškos turi būti tęsiamos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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