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Enregistrement W7005785900

Rôle des outils régionaux dans la mobilisation et la rétention des capitaux financiers en régions périphériques : le cas des Caisses d’entraide économique du Québec

2021· other· fr· W7005785900 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueConstellation (Université du Québec à Chicoutimi) · 2021
Typeother
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueBiological and pharmacological studies of plants
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPension fundPublic accounting
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’exploitation des ressources naturelles dans les régions périphériques par les multinationales s’accompagne d’importants investissements en provenance des grandes métropoles. Les retombées économiques générées par les investissements étrangers et d’autres formes de richesses non exploitées dans les périphéries sont par conséquent drainées vers les grands centres économiques. Face à cette problématique du drainage des richesses, l’hypothèse globale de notre étude est que la mobilisation et l’accumulation des capitaux financiers par des outils régionaux permettraient de pallier la dépendance des périphéries par rapport aux investissements étrangers. Dans le présent document, nous avons étudié huit types d’outils parmi lesquels nous avons retenu le modèle des Caisses d’entraide économique du Québec pour l’étude de cas. Il s’agit d’un type d’outils de rétention, mis en place par le bas, c’est-à-dire à l’échelle régionale. Ces outils jouent à la fois un rôle d’intermédiaires financiers et un rôle d’accompagnants auprès des entreprises régionales. Les données collectées sur l’expérience des Caisses d’entraide économique ont d’abord permis de mettre en relief leur rôle dans la mobilisation de l’épargne des populations. Ensuite, nous avons pu mettre en lumière leur rôle dans le développement de l’entrepreneuriat régional grâce aux données concernant le financement des petites entreprises industrielles et commerciales. Enfin, les résultats de l’étude mettent en valeur la contribution des Caisses d’entraide économique à la promotion d’un mode de développement autonome et inclusif par l’implication des acteurs régionaux dans la gestion des affaires. Le financement de l’entrepreneuriat par l’épargne régionale, la création d’emplois et d’autres retombées socioéconomiques ont également motivé notre choix des Caisses d’entraide comme exemples d’outils de rétention des capitaux financiers dans les régions périphériques. The exploitation of natural resources in peripheral regions by multinationals is accompanied by significant investment from the core. However, the economic benefits generated by these foreign investments and other forms of wealth not exploited by the peripheries are drained back to the large regions. Faced with the problem of wealth drainage, the overall hypothesis of our study is that the mobilization and accumulation of financial capital through regional tools would make it possible to overcome the dependence of the peripheries on foreign investments. In this paper, we have studied eight types of tools, among which we have selected the Caisses d'entraide économique du Québec model for the case study. This is a type of retention tools, set up from below. These tools play both the role of financial intermediaries and a role of accompanists for regional companies. The data collected on the experience of the mutual economic assistance funds first made it possible to highlight their role in mobilizing people's savings. Secondly, we were able to highlight their role in the development of regional entrepreneurship thanks to data on the financing of small industrial and commercial enterprises. Finally, the results of the study highlight the contribution of the Caisses d'entraide économique to the promotion of an autonomous and inclusive mode of development through the involvement of regional actors in the management of affairs. The financing of entrepreneurship through regional savings, job creation and other socio-economic benefits also motivated the choice of mutual aid funds as examples of tools for retaining financial capital in peripheral regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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