Studie i alignment i turoyo och klassisk syriska
Notice bibliographique
Résumé
Syftet med den här studien är att jämföra det alignment man finner i ṭuroyo, turo1239, ett semitiskt språk som talas i sydöstra Turkiet och i diaspora med klassisk syriska, clas1252. Syriska är ett utdött semitiskt språk som fortfarande används i den syrisk ortodoxa kyrkans liturgi. Metoden är en kvalitativ metod då den analyserar mönster i alignment i ṭuroyo. Syriska är ett ackusativt språk medan ṭuroyo är ett språk med kluven ergativitet. I presens är språket ett ackusativt språk där (S) och (A) behandlas på samma sätt och (P) markeras med en annan strategi. Samtidigt är det ergativt i vissa konstruktioner i perfektivt preteritum. I ergativa språk behandlas (S) och (P) på samma sätt och (A) markeras med en annan strategi. Sedermera sägs språket ha tripartit eller dubbelt oblik alignment i vissa konstruktioner i preteritum. Tripartit alignment är när de tre argumenten (S), (A) och (P) markeras på olika sätt, tydligt från varandra. Vissa forskare har kallat ṭuroyo tripartit men det har snarare dubbelt oblik alignment då (A) och (P) markeras på samma sätt. Språket har även vissa inslag av Split-S.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».