Size-based dynamics of a demersal fish community: modeling fish-fisheries interactions
Notice bibliographique
Résumé
This thesis defends a holistic approach to fish dynamics, supports size as a factor \ndetermining functional groups in a community, and presents a model that can serve as a \nframework for the integration of biological knowledge of fish communities with decision-making \nabout resource exploitation. \nWe discuss the aspects that should be considered to approach the study of fish \nspecies dynamics. In their natural environment fish species dynamics are influenced by \nthe presence of other species. Interacting species form a community that lies at the core of \nthis thesis. Fishery and survey data show drastic changes in the Newfoundland demersal \nfish community during the period from the late 70s to the early 90s. \nWe use these changes to analyse size as an indicator of species response to \nfisheries. We find that size at the community level can substitute for species to determine \nfunctional groups that direct community dynamics. \nThis size-based approach shows properties of the community that cannot be \nexplained by looking at each single species one at a time. Thus, a size-based simulation \nmodel is built to analyse long-term community dynamics and its response to fisheries. \nThe model has only three simple assumptions: (1) fish pass through a series of age-determined \nsize classes through their life history, (2) big fish eat little fish, and (3) \npredation cannot drive species to extinction. The model is stable over runs of centuries, \nand from a stabilized state can be used to explore several scenarios involving \nenvironmental and fishery disturbances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».