Size-based dynamics of a demersal fish community: modeling fish-fisheries interactions
Notice bibliographique
Résumé
This thesis defends a holistic approach to fish dynamics, supports size as a factor determining functional groups in a community, and presents a model that can serve as a framework for the integration of biological knowledge of fish communities with decision-making about resource exploitation. We discuss the aspects that should be considered to approach the study of fish species dynamics. In their natural environment fish species dynamics are influenced by the presence of other species. Interacting species form a community that lies at the core of this thesis. Fishery and survey data show drastic changes in the Newfoundland demersal fish community during the period from the late 70s to the early 90s. We use these changes to analyse size as an indicator of species response to fisheries. We find that size at the community level can substitute for species to determine functional groups that direct community dynamics. This size-based approach shows properties of the community that cannot be explained by looking at each single species one at a time. Thus, a size-based simulation model is built to analyse long-term community dynamics and its response to fisheries. The model has only three simple assumptions: (1) fish pass through a series of age-determined size classes through their life history, (2) big fish eat little fish, and (3) predation cannot drive species to extinction. The model is stable over runs of centuries, and from a stabilized state can be used to explore several scenarios involving environmental and fishery disturbances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».