Standardized Application of Force Plate-based Measures of Standing Balance in the Sub-acute Stage of Stroke Recovery
Notice bibliographique
Résumé
People with stroke have poor balance in standing and moving, and experience frequent falls. Impaired balance is a major risk factor for falls in stroke. Therefore, it is important to objectively investigate balance difficulties to develop effective rehabilitation and falls-prevention strategies. Force plate-based balance measures have previously been used to inform clinicians and researchers about balance impairments in the stroke population; however, little is known about their measurement properties, particularly in sub-acute stroke. The overall goal of this dissertation was to establish reliability, validity, and responsiveness of force plate-based measures in sub-acute stroke, and to determine the measures with the best measurement properties. Study 1 established relative and absolute reliabilities for sixteen balance measures, and demonstrated that directional weight-bearing asymmetry (indicates uneven weight distribution), speeds of centre of pressure (indicates neuromuscular control needed for regulating postural fluctuations), and symmetry index (represents contributions of each lower extremity in controlling balance) had the highest relative reliability and lowest measurement error in sub-acute stroke. Study 2 examined concurrent validity of reliable force plate-based measures, and their ability in discriminating different groups. This study found that speed of centre of pressure along the anterior-posterior axis had the highest concurrent validity, while weight-bearing asymmetry had the best capacity to distinguish between people with and without a history of falls, and also between those at high versus low-moderate risks of falls. In Study 3, responsiveness of reliable force plate-based measures, following a period of routine inpatient rehabilitation, was studied. Speed of centre of pressure along the medial-lateral axis, and weight-bearing asymmetry had the highest responsiveness. Additionally, weight-bearing asymmetry and symmetry index were more responsive in individuals who had higher initial reliance on their non-paretic lower extremity for controlling standing balance. Combined, these findings suggest that weight-bearing asymmetry, and speeds of centre of pressure along the anterior-posterior and medial-lateral directions have the overall best measurement properties, which can be used to precisely study balance in people with sub-acute stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».