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Enregistrement W7006337106

Traumas interpersonnels à l'enfance et bien-être sexo-relationnel à l'âge adulte au sein des différents profils de présence attentive

2022· other· fr· W7006337106 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2022
Typeother
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Ecology and Taxonomy Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoison controlBehavioral analysisValidation test
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La présence attentive (PA) est typiquement conceptualisée selon cinq dimensions, soit l’observation, le non-jugement, la non-réactivité, la description ainsi que l’agir avec conscience, dont les différentes combinaisons permettent d’identifier quatre profils distincts de PA. Bien que des études aient démontré qu’une faible disposition à la PA est liée à davantage de traumas interpersonnels à l'enfance (TIE) et à un bien-être sexo-relationnel moindre à l'âge adulte, aucune étude n’a comparé les individus en contexte relationnel au sein des différents profils de PA selon leurs TIE et leur bien-être sexo-relationnel. Ce mémoire vise donc à explorer les profils de PA au sein d’un échantillon probabiliste de 731 adultes québécois en couple et à déterminer si ces profils se distinguent selon les expériences de TIE et le bien-être sexo-relationnel. Des analyses de classification hiérarchique ainsi que des analyses de comparaison de groupe (ANOVA, chicarré) ont permis d’identifier quatre profils de PA : 1) PA élevée, 2) PA faible, 3) Observation avec jugement et 4) Non-jugement conscient. Les participants des profils de PA élevée et de Nonjugement conscient rapportent moins de TIE et un bien-être sexo-relationnel plus élevé. Les participants du profil de PA élevée rapportent moins de violence psychologique de la part d'un partenaire intime comparativement à ceux des autres profils. Finalement, les participants du profil de PA faible rapportent davantage de TIE physiques (violence, négligence) et des niveaux de bien-être sexo-relationnel plus faibles, alors que les participants du profil d’Observation avec jugement rapportent davantage de TIE psychologiques (violence, négligence) et d’exposition à la violence physique entre les figures parentales comparativement aux individus composant les trois autres profils. Ces résultats mettent en lumière l’importance de considérer les combinaisons de dimensions de PA, notamment des niveaux d’observation élevés combinés à peu de nonjugement, lors d’interventions ciblant les survivants de TIE ayant un bien-être sexo-relationnel moindre, puisque ces derniers semblent davantage susceptibles de présenter cette combinaison. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : présence attentive, traumas interpersonnels à l’enfance, bien-être sexo-relationnel, analyse de classification hiérarchique, analyse centrée sur les personnes

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,252
Score d'incertitude au seuil0,501

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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