Türkiye ve Kanada ilkokul matematik öğretim programlarının program ögeleri bağlamında karşılaştırılması
Notice bibliographique
Résumé
Bu araştırmada, Türkiye Millî Eğitim Bakanlığı Talim ve Terbiye Kurulu İlkokul Matematik Öğretim Kanada New Brunswick Eyaleti İlkokul Matematik Öğretim nın program ögeleri bağlamında (amaç, içerik, öğretme-öğrenme süreci ve ölçme değerlendirme durumları) karşılaştırılması, benzerlik ve farklılıkların ortaya konulması amaçlanmıştır.Araştırmada genel tarama modeli kullanılmış, evren ve örneklem seçilmemiştir. Araştırmanın veri kaynaklarını her iki ülkenin matematik öğretim programları, konuyla ilgili kitaplar, tezler, makaleler, dergiler ve yönetmelikler oluşturmaktadır. Veriler doküman analizi yöntemi ile elde edilmiştir. Öğretim programlarının (toplanan verilerin) analizinde betimsel analiz tekniğinden yararlanılmıştır. Çalışma için elde edilen veriler amaçlar doğrultusunda karşılaştırılmalı olarak analiz edilmiştir. Veriler tablolar biçiminde sunularak bulgular karşılaştırmalı olarak yorumlanmış araştırma sonuçları elde edilmiştir. Çalışmanın sonucunda ülkelerin ilkokul matematik dersi öğretim programlarında bazı farklılıklar olduğu belirlenmiştir. Bu farklılıklardan en belirgin olanları; Türkiye İlkokul Matematik Öğretim nın kazanım sayısının Kanada İlkokul Matematik Öğretim nın kazanım sayısından fazla olması; Kanada İlkokul Matematik Öğretim nın öğrencilerin ihtiyaç duydukları bilgiyi buluş yoluyla öğrenmesine ve öğrencinin hayat boyu gelişimine olanak tanıyacak şekilde düzenlenmiş olması; Kanada İlkokul Matematik Öğretim Programının öğretmene öğretme-öğrenme ile ölçme-değerlendirme sürecinde her kazanım için örnek plan, etkinlik ve öneri sunmasıdır. Araştırma sonucuna dayanarak Türkiye ilkokul matematik öğretim programın kazanım sayısının azaltılması, öğretmenler için kılavuz kitap hazırlanması ve öğretmen yeterliliğinin arttırılması önerileri sunulmuştur.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».