Türkiye ve Kanada ilkokul matematik öğretim programlarının program ögeleri bağlamında karşılaştırılması
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Bu araştırmada, Türkiye Millî Eğitim Bakanlığı Talim ve Terbiye Kurulu İlkokul Matematik Öğretim Programı ile Kanada New Brunswick Eyaleti İlkokul Matematik Öğretim Programı’nın program ögeleri bağlamında (amaç, içerik, öğretme-öğrenme süreci ve ölçme değerlendirme durumları) karşılaştırılması, benzerlik ve farklılıkların ortaya konulması amaçlanmıştır. \nAraştırmada genel tarama modeli kullanılmış, evren ve örneklem seçilmemiştir. Araştırmanın veri kaynaklarını her iki ülkenin matematik öğretim programları, konuyla ilgili kitaplar, tezler, makaleler, dergiler ve yönetmelikler oluşturmaktadır. Veriler doküman analizi yöntemi ile elde edilmiştir. Öğretim programlarının (toplanan verilerin) analizinde betimsel analiz tekniğinden yararlanılmıştır. Çalışma için elde edilen veriler amaçlar doğrultusunda karşılaştırılmalı olarak analiz edilmiştir. Veriler tablolar biçiminde sunularak bulgular karşılaştırmalı olarak yorumlanmış araştırma sonuçları elde edilmiştir. \nÇalışmanın sonucunda ülkelerin ilkokul matematik dersi öğretim programlarında bazı farklılıklar olduğu belirlenmiştir. Bu farklılıklardan en belirgin olanları; Türkiye İlkokul Matematik Öğretim Programı’nın kazanım sayısının Kanada İlkokul Matematik Öğretim Programı’nın kazanım sayısından fazla olması; Kanada İlkokul Matematik Öğretim Programı’nın öğrencilerin ihtiyaç duydukları bilgiyi buluş yoluyla öğrenmesine ve öğrencinin hayat boyu gelişimine olanak tanıyacak şekilde düzenlenmiş olması; Kanada İlkokul Matematik Öğretim Programının öğretmene öğretme-öğrenme ile ölçme-değerlendirme sürecinde her kazanım için örnek plan, etkinlik ve öneri sunmasıdır. Araştırma sonucuna dayanarak Türkiye ilkokul matematik öğretim programın kazanım sayısının azaltılması, öğretmenler için kılavuz kitap hazırlanması ve öğretmen yeterliliğinin arttırılması önerileri sunulmuştur. \n \n \n-------------------- \nThe purpose of this study is to reveal similarities and differences between Turkish Ministry of National Education Board of Primary Mathematics Curriculum and the Canada New Brunswick State Primary Mathematics Curriculum in the context of program components (objectives, content, teaching-learning process and assessment situations). \nIn this research, general survey model was applied, population and sample were not selected. Resources include books, theses, articles, journals, regulations, and curricula. The data were obtained by document analysis method. Descriptive analysis technique was used in the analysis of curriculum. The collected data were compared for the general purposes of the study and presented in table form. The findings and results were interpreted comparatively. \nBased on the findings, at the end of the study, it was concluded with the result showing the main difference between the two programs is that Turkish Primary School Mathematics Curriculum assign more learning outcomes to students, \nThe Canadian Primary School Mathematics Curriculum not only gives importance to learning through the school process but also through the student's lifelong development and the discovery of what they need, the teachers are provided with sample plans, activities, and recommendations for each outcome during the teaching process and assessment. \nResults of the study suggest to reduce the number of outcomes in the program, to prepare a guide book for teachers and to increase teacher competence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle