Training and aerobic capacity as preventing factors of cardiovascular risks in beninese adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Les présents travaux ont pour but d'étudier les effets de l'entraînement sur la capacité aérobie et sur les paramètres physiologiques associés aux risques cardiovasculaires de jeunes béninois âgés entre 13 et 18 ans. La population de notre étude est constituée de 359 adolescents des deux sexes habitant la ville de Porto-Novo. Les résultats ont permis : 1- d'établir les premières normes concernant la puissance aérobie maximale (PAM) et l'endurance aérobie évaluée par le temps limite de maintien de la vitesse aérobie maximale (tlim100) ; 2- de mettre en relation les facteurs de la capacité aérobie et plusieurs paramètres physiologiques associés aux risques cardiovasculaires ; 3- et d'évaluer les effets sur la capacité aérobie de l'éducation physique scolaire seule et associée à trois modalités d'entraînement, poursuivies pendant douze semaines, à raison d'une ou deux s"ances hebdomadaires d'une heure. L'évolution de la capacité aérobie en fonction de l'âge chez les adolescents béninois présente les mêmes tendances que celles observées dans d'autres pays, mais les valeurs obtenues diffèrent des données enregistrées au Canada, en Belgique, voire en France pour le tlim100 (369s à 493s chez les garçons au Bénin versus 316s à 379s en France). La contribution des paramètres biométriques et cardiovasculaires à la prédiction de VO2max navette est significative (R2 = 0,54, p < 0.05) tandis que celle des paramètres lipidiques ne l'est pas. L'entraînement à des intensités infra maximales (< 95 % Fcmax) est un peu moins efficace que l'entraînement en intensité (85 % - 120 % VAM) pour améliorer la PAM (4.7 % versus 6.8 %), mais est plus indiqué pour prévenir les risques cardiovasculaires dès l'adolescence, en réduisant les graisses corporelles, la fréquence cardiaque de repos et la pente d'accroissement tensionnel d'exercice (b = 0.39 versus b = 0.36 au test et au retest) et le nombre d'anomalies ECG. Les résultats confirment surtout l'influence de facteurs d'environnement comme le stress thermique sur l'expression de la capacité aérobie, ainsi que la spécificité des effets de l'entraînement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».