Tutkimus Etelä-Suomen Keittiömestarit ry:n yhdistystoiminnan kehittämiseksi
Notice bibliographique
Résumé
Opinnäytetyön tavoitteena oli etsiä keinoja, miten Etelä-Suomen Keittiömestarit ry:n toimintaa voisi parantaa vastaamaan paremmin jäsenien tarpeita. Varsinkin nuoremmat ja uudet jäsenet eivät ole aktiivisesti toiminnassa mukana. Pääongelmaksi muodostui, miten yhdistyksen toimintaa voitaisiin parantaa vastaamaan paremmin jäsenien tarpeita ja alanongelmiksi millaiseksi yhdistyksen toiminta koetaan, mitkä ovat yhdistyksen liittymisen motiivit ja mitä toivei-ta jäsenillä on yhdistyksen toiminnan parantamiseksi. Etelä-Suomen Keittiömestarit ry (ESKY) on perustettu vuonna 1950. Yhdistyksessä on noin 230 jäsentä ja siihen voi liittyä kuka tahansa Suomen kansalainen, jolla on työkokemusta ravintola-alan keittiöesimiestehtävistä vähintään kaksi vuotta. Lisäksi henkilöllä tulee olla vähintään kahden yhdistyksen jäsenen suositus. Yhdistyksen toiminta on aktiivista ympäri vuoden ja se on käsittänyt erilaisia varainkeruutapahtumia, kokouksia, luentoja ja vierailuja. Tietoperustassa käsiteltiin, mikä yhdistys on, millaista sen toiminta on ja miksi yhdistyksiin kuulutaan. Tietoperusta käsitti myös, millainen yhdistys ESKY ry on ja millaista sen toiminta on ollut. Opinnäytetyön tutkimusaineisto kerättiin Webropol-nettikyselyohjelman avulla kesäkuussa 2016. Kyselylomakkeita lähetettiin yhdistyksen sihteerin kautta yli 200 jäsenelle, joista vastasi 45. Vastaajista kahdeksan oli alle 40-vuotiaita, ja yli 41-vuotiaita oli 37. Tutkimuksen tulokseen vaikuttaa se, että nuoret eivät ole vastanneet kyselyyn. Tulokset perustuvat pääasiassa vanhempien jäsenten vastauksiin. Kyselyyn vastanneet ovat tyytyväisiä nykyiseen toimintaan, mutta haluaisivat sen olevan enemmän ammatillisesti kehittävää, sisältävän monipuolisia vierailuja ja luentoja nykypäivän trendien mukaisista tuotteista, yrityksistä ja laitteista. Liittymisen motiiveiksi kerrottiin olevan pääasiassa verkostoituminen ja ammatillisen kehittyminen. Jäsenet kokevat toiminnan hieman vanhanaikaiseksi ja kaipaisivat uusia ja nuorempia jäseniä mukaan. Suurin syy passiivisuudelle oli ajanpuute, eli jäsenet kokivat toiminnan vievän paljon vapaa-aikaa eivätkä siksi osallistuneet toimintaan. Yhdistys voisi järjestää luentoja internetin välityksellä seurattavina luentoina ja seminaareina, webinaareina. Yritys- ja tuotevierailut voisi olla yhteistyössä yhdistysten jäsenten työpaikkojen kanssa, ja vierailuja voitaisiin järjestää jäsenten ohjauksella.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,074 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».