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Enregistrement W7006411706

Terrestrial and Aquatic Invertebrate Assemblage Responses to Cattle Access Management in Wetland Riparian Areas

2024· dissertation· en· W7006411706 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity Library (University of Saskatchewan) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAcoustic Wave Resonator Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMitacsMinistry of Agriculture - Saskatchewan
Mots-clésRiparian zoneWetlandExclosureManureEcosystemAquatic ecosystemFreshwater ecosystemInvertebrateAbundance (ecology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cattle grazing in riparian zones can significantly impact both terrestrial and aquatic ecosystems. This thesis investigates the effects of cattle activity on ground beetle assemblages in riparian areas and the colonization dynamics of macroinvertebrates in aquatic ecosystems in response to cattle manure. Cattle activity alters soil and vegetation to varying levels dependent on grazing pressure, affecting ground beetle abundance and community composition. Higher levels of cattle disturbance led to increased ground beetle abundance, particularly evident during vegetation rebound following cattle exclusion, while evenness decreased with escalating disturbance levels, illustrating the complex responses to alterations prompted by cattle activity. In aquatic ecosystems, cattle access to wetlands introduces traffic and manure excretion. Manure serves as a nutrient source for invertebrates, with colonization of manure dominated by non-biting midge larvae and freshwater shrimp. Residues from antiparasitic drugs such as eprinomectin, significantly affect decomposition processes; however, invertebrate abundance shows no response to these residues, with invertebrates accelerating manure decomposition and nutrient loss in both eprinomectin treated and untreated cattle manure. Understanding the ecological dynamics of cattle in riparian and wetland ecosystems is crucial for preserving ecosystems and informing Best Management Practices for cattle grazing. This research provides valuable insights into the impacts of livestock activities on both terrestrial and aquatic environments, contributing to the development of sustainable management strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,509
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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