Tilaviinien vetovoimatekijät Suomen ravintoloissa
Notice bibliographique
Résumé
Tämän opinnäytetyön toimeksiantaja on Suomen Viiniyrittäjät ry. Yhdistyksen tarkoitus on edistää suomalaisten viinitilojen toimintaedellytyksiä ravintolamarkkinoilla. Suurin osa suomalaisista viinitilallisista ovat jäseninä yhdistyksessä. Opinnäytetyö tutkii, millaiset tekijät vaikuttavat tilaviinien päätymiseen kotimaisten ravintoloiden juomalistoille. Työssä selvitetään kuluvan vuoden parhaaksi äänestetyissä ravintoloissa työskentelevien mielipiteitä ja näkemyksiä tilaviineistä. Työn pääongelmana on selvittää, millaisia vetovoimatekijöitä tilaviineihin kohdistuu Suomen ravintoloissa. Lisäksi alaongelmina tutkitaan miten tilaviinejä voisi kehittää ravintoloiden tarpeita varten ja millainen on tilaviinien tulevaisuuden potentiaali ravintoloissa. Tutkimuksen aineistonkeruu suoritettiin sähköisenä kyselynä ja kohderyhmäksi valittiin vuoden 2024 Suomen Top 50 – listaukseen päätyneet ravintolayritykset. Tutkimus toteutettiin kvalitatiivisella kyselylomakkeella, joka sisälsi reilusti avoimia vastauskenttiä monipuolisten mielipiteiden ja näkemyksien saavuttamiseksi. Vastaukset teemoiteltiin ja analyysissä keskityttiin ilmenneisiin teemoihin. Tulokset osoittivat ravintoloiden edustajien pitävän tilaviinien tulevaisuuden potentiaalia ravintoloissa lähtökohtaisesti hyvänä. Tuloksista ilmenneille tilaviinien vetovoimatekijöille esitettiin myös useita kehityskohteita niiden käyttöönoton potentiaalin laajentamiseksi. Kotimaisilla tilaviineillä on tulosten mukaan hyvä mahdollisuus säilyttää ja kasvattaa markkina-asemaansa Suomen ravintoloissa, vaikka kehitysehdotuksia ilmenikin runsaasti.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,090 | 0,028 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».