Urban governance and participatory revitalization in Montreal: two case studies of the integrated urban revitalization (RUI) policy
Notice bibliographique
Résumé
Les communautés défavorisées en Amérique du Nord ont été au coeur de différents types de politiques au cours des 50 dernières années, plus particulièrement les programmes de rénovation urbaine des années 50 et 60. Ces politiques étaient fortement axées sur l'environnement bâti, conduisant à leur inefficacité dans la lutte contre les causes de la pauvreté et d'autres désavantages sociaux et économiques. Aujourd'hui, il est reconnu par plusieurs urbanistes et décideurs politiques que l'intégration des actions des parties prenantes à différents niveaux et secteurs d'intervention peut aider à maximiser l'efficacité des initiatives de revitalisation des quartiers défavorisés.Cette recherche permettra d'explorer la dynamique entre les acteurs locaux dans la mise en oeuvre d'une nouvelle approche de planification pour les zones défavorisées de Montréal, la revitalisation urbaine intégrée (RUI). Deux quartiers avec des projets RUI - Ville St-Pierre et Côte-Saint-Paul -, avec des relations aux tables de quartier et des structures différentes, sont examinés. En particulier cette recherche se concentre sur une triade associée à la démarche de RUI, à savoir les tables de quartier, le comité de revitalisation et les résidents locaux. La relation entre la RUI, l'arrondissement et la municipalité est également étudiée. Il est soutenu que le financement et la participation du public constituent des défis majeurs de la RUI, semblables à d'autres instances de programmes intégrés de revitalisation. La mise en oeuvre réussie de la RUI dépend fortement des acteurs et des contextes locaux. Malgré les difficultés de mise en oeuvre de la RUI, l’approche de la RUI a eu un impact sur les acteurs de développement communautaire et sur les modes de fonctionnement institutionnels. La RUI continue à jouer un rôle important dans la collaboration entre les acteurs locaux et dans le succès des interventions de revitalisation des zones défavorisées à Montréal.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».