Transforming the health research system: Embedding patient engagement in decision-making
Notice bibliographique
Résumé
This thesis starts from the societal problem of public mistrust in science and research waste, and thereby the need to change the health research system from a supply-oriented towards a needs-oriented system through engaging patients. This thesis aims to understand and enhance the embedding of meaningful patient engagement in health research decision-making processes. The two initiatives described in this thesis, (1) Canada's Strategy for Patient-Oriented Research (SPOR) and (2) Patients Active In Research and Dialogues for an Improved Generation of Medicine (PARADIGM), provided insights into strategies actors can employ to enable and advance patient engagement. We identified and implemented three enabling strategies for system change: (1) Matchmaking support for connecting actors (Chapter 4) (2) Training to facilitate competence building (Chapter 5) (3) Monitoring and evaluation to facilitate collective learning (Chapter 6, 7, 8, 9) As part of these strategies, we built infrastructures to support patient engagement, such as recruitment services and training facilities, as well as a monitoring and evaluation (M&E) framework, as a stepping stone towards an M&E facility. As a result, the perspectives and attitudes of participating actors towards experiential knowledge and the value of patient engagement changed. In practice, new relationships were formed, competencies improved, and new research practices in which patients are partners emerged. Furthermore, the Patient Engagement Monitoring and Evaluation Framework developed as part of this thesis provides a structured way to facilitate conversations among diverse stakeholders about the objectives of patient engagement, the process of change, and meaningful metrics. Participatory evaluation approaches stimulated collective learning on the practice and the shared value of patient engagement. This thesis concludes with suggestions of strategies to further facilitate the embedding of patient engagement and possible metrics to track change over time (Chapter 10). Through the research conducted for this thesis we aimed to inspire and support the shift towards a more needs-oriented health research system. By collaboratively changing the research culture, structure and practice, we can create a system that co-produces knowledge that can be used for better health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,116 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,043 |
| Communication savante | 0,036 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,034 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».