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Enregistrement W7006552354

Unveiling the Interplay: Childhood Obesity, Impact of Marketing to Kids, and the Pursuit of Effective Regulatory Measures.

2024· article· en· W7006552354 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFraming (construction)LegislationTerminologyPoliticsStakeholderPublic policyNarrative
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In an era of pervasive marketing, targeting children has become a subject of growing concern due to its potential impact on their well-being and consumer behaviour. The purpose of this study was both to assess and evaluate why Bill S-228, a legislation aimed at protecting children from the current state of marketing to kids (M2K), failed to become law despite initially passing through the Senate and then through the House. First, a narrative literature review was conducted to describe the current practices for restricting M2K of food products based on global data. Second, using two prominent policy change theories, Advocacy Coalition Theory, and the Multiple Stream Theory, the policy change process of Bill S-228 was evaluated to explore what prevented Bill S-228 from passing a third reading in the Senate. Finally, the third study builds on findings from the first two studies by interviewing stakeholders who were involved in the M2K and Bill S-228 policy process. This analysis revealed that there is variation in the evidence regarding the different M2K policies used globally and in Canada. The analysis also identified several political challenges to advancing Bill S-228 on the policy agenda, including industry influence, nature of the bill (being a private member’s bill), stakeholder involvement, timing, terminology debates, role of evidence, framing of the issue and political influence. Finally, this paper concludes with recommendations based on findings, discussions, and conclusions. These recommendations include having more unity between Health Canada and different parties, addressing resources and capacity limitations, considering obesity as a societal issue, defining clear criteria and definitions, and addressing potential loopholes used by industries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,139

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0060,018
Communication savante0,0170,016
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0060,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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