Variables psicológicas de riesgo cardiovascular
Notice bibliographique
Résumé
L'objectiu principal d'aquesta tesi doctoral era el de reexportar les\n\t\t\t\t relacions entre algunes variables biomètriques, bioquímiques, de\n\t\t\t\t conducta i de personalitat relacionades amb el risc cardiovascular. Per a\n\t\t\t\t fer-ho, es va crear un protocol extens de recollida de dades, el qual es va\n\t\t\t\t aplicar a un total 1201 persones de raça caucàsica, 647 homes (78.8%) i\n\t\t\t\t 554 dones (25.2%), d'entre 18 i 72 anys, amb una mitja d'edat de 44.92\n\t\t\t\t anys (DE: 14.15). La mostra estava composada per 202 pacients que es\n\t\t\t\t trobaven hospitalitzats per un infart de miocardi o per una angina\n\t\t\t\t inestable i per tres grups de persones sanes de la comunitat. Amb les\n\t\t\t\t dades recollides, es van realitzar tres estudis diferents. El primer tenia\n\t\t\t\t per objectiu explorar les propietats psicomètriques de la versió espanyola\n\t\t\t\t de l'Escala de Personalitat tipus D (DS14), així com la seva validesa i\n\t\t\t\t fiabilitat; i explorar les relacions entre aquest constructe i els trets de\n\t\t\t\t personalitat del model alternatiu de Zuckerman. El segon estudi tenia\n\t\t\t\t com a objectiu estudiar les relacions entre l'alexitímia i les variables de\n\t\t\t\t risc cardiovascular en una població amb mínim un episodi de malaltia\n\t\t\t\t cardiovascular, i comparar-ho amb població sana. El tercer estudi tenia\n\t\t\t\t com a objectiu reexportar les relacions entre la Síndrome Metabòlica i les\n\t\t\t\t variables psicològiques de risc utilitzant els criteris IDF i NCEP, i verificar\n\t\t\t\t el poder predictiu de les variables psicològiques vers la resta de variables.\n\t\t\t\t En línies generals, es troben associacions moderades entre les variables\n\t\t\t\t de personalitat analitzades i els factors de risc cardiovascular, assumintse,\n\t\t\t\t per tant, que la seva presència pot afectar al risc cardiovascular.\n\t\t\t\t Existeixen proves psicomètricament fiables i vàlides que permeten\n\t\t\t\t avaluar aquests patrons de personalitat. Aquests resultats van en la línia\n\t\t\t\t amb estudis previs realitzats en diferents contextos culturals. Per tant, es\n\t\t\t\t defensa que la detecció de subjectes amb determinats trets de\n\t\t\t\t personalitat pot ser d'utilitat en els programes de prevenció\n\t\t\t\t cardiovascular.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».