Volumetric change of Klinaklini and Tiedemann Glaciers, Southern Coast Mountains, British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Glaciers of the Southern Coast Mountains are an important source of freshwater in the province, but few studies detail their volumetric change. We utilized digital elevation models (DEMs) from aerial photography (1965, 1985) and from Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) imagery (2000, 2006) to calculate thickness and volumetric changes in the ablation zones of Klinaklini and Tiedemann glaciers. The ablation area of Klinaklini Glacier thinned by an average of - 150 ± 17 m and lost -13.9 ± 1.7 km3 during the period 1965-2006 while Tiedemann Glacier thinned -49 ± 20 m and lost -1.1 ± 0.5 km3 over the same interval. Klinaklini Glacier experienced maximum rates of thinning and volumetric change during the period 2000-2006, while the highest rates of thinning and ice loss for Tiedemann Glacier occurred 1985-2000, which corresponds to one of the warmest periods of the 20th century. Differences in size and debris cover may explain the variable response of the glaciers to climate change. Work is in progress to extend the analysis further back using 1949 aerial photography.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».