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Enregistrement W7006604205

UNGULATES SEARCH FOR THE IDEAL HOME: HOW PREDATION AND FORAGE DIFFERENTIALLY AFFECT MALES AND FEMALES IN A PARTIALLY MIGRATORY POPULATION

2021· dissertation· en· W7006604205 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueThe Mathematics Enthusiast · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of AlbertaParks CanadaRocky Mountain Elk FoundationUniversity of MontanaMontana State UniversityAlberta Environment and ParksSafari Club International FoundationNational Aeronautics and Space AdministrationAlberta Conservation AssociationMassachusetts Department of Fish and GameIdaho Department of Fish and GameNational Science Foundation
Mots-clésForagePredationContext (archaeology)BovidaePopulationPredatorAffect (linguistics)Reproductive successIdeal free distribution
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Migration is a strategy used across taxa to access resources in temporally heterogenous landscapes. Migratory species can attain higher abundances because access to higher quality resources, and/or reduction in predation risk. However, most migratory species occur in partially migratory populations, a mix of migratory and non-migratory, resident individuals. I first investigate the potential mechanisms maintaining partial migration in a partially migratory elk (Cervus canadensis) population. I test whether the theory of Ideal Free Distribution (IFD) can explain the coexistence of different migratory tactics in a partially migratory population. IFD predicts that individuals exhibit density-dependent vital rates and should select different migratory tactics to maximize individual fitness, resulting in equal fitness () between tactics. We found density dependent pregnancy and adult female survival for residents, providing a fitness incentive to switch tactics. Despite differences in vital rates between tactics, mean λ (fitness) was equal, as predicted by IFD, because individual females switched tactics toward those of higher fitness. Next, I tested the Reproductive Strategy Hypothesis (RSH) for sexual segregation in the context of partial migration. I compared males and females for differences in their use and selection for forage and predation risk across spatiotemporal scales. I found support for the RSH as males adopted the migratory tactic with the highest forage quality and used higher quality forage than females. In summer, females avoided the primary predator of neonate calves further supporting the RSH, but potentially at the expense of increased exposure to wolf predation risk. Antler growth and development was driven by age and forage quality, and because migration increased forage quality, migration likely benefits male reproductive success, also supporting the RSH. Finally, I investigated the effect of age, forage, predation and harvest on male elk survival. Male elk survival was largely a function of age, as human harvest was the primary cause of mortality and antler-point-restrictions resulted in low survival for male elk over 4 years of age (S=0.42). My work demonstrates ecological drivers of population dynamics of partially migratory ungulates that has global relevance given recent declines in migratory large ungulate populations and migratory routes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,831
Score d'incertitude au seuil0,688

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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