The writing of violence in a french and english novels (contemporary writings by women)
Notice bibliographique
Résumé
Ce travail est une étude détaillée du thème de la violence dans quelques œuvres écrites par des romancières d expression anglaise et française. La violence dirige et oriente la trame romanesque, elle atteint le paroxysme de l horreur dans le roman afro-américain, avec les infanticides de Toni Morrison. La cruauté se dégage de l écriture féminine impliquée dans les changements historiques et politiques survenus aux Etats-Unis, en France et dans le monde. L esclavage abordé par les romancières noires souligne une volonté et un désir intense d imposer une présence incontournable dans l histoire des Etats-Unis. Le racisme, le ségrégationnisme, les inégalités marquent le verbe de la femme noire. La femme européenne, américaine, et canadienne, ont investi leur expression pour rapporter, recenser, et condamner les injustices et les transgressions auxquelles la femme est confrontée, dans le domaine familiale, social, politique, professionnel, et spécialement dans le domaine sexuel. Deux genres le masculin et le féminin s affrontent, se complètent ou se repoussent. Les romancières ont dénoncé les injustices faites aux femmes tout en revendiquant l accès à leurs statuts et droits. La thèse est répartie en trois parties. La première est une étude des violences exercées par les femmes. Les infanticides, les cruautés familiales, le sadisme, les brutalités religieuses. La deuxième partie aborde l inceste, le viol, la pédophilie, et l homosexualité. La troisième parie se penche sur la guerre, sur l action et le rôle de l homme, ainsi que sur la valeur des noms choisis dans le roman féminin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,009 |
| Communication savante | 0,009 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».